mongo新建数据库class;在class数据库下给指定集合添加文档。最后插入一条你自己的数据,字段如下: {"_id":"20220891","age":360,"name":"钱品航",”sex”:”男”,"class":"大数据2211"})
时间: 2024-06-05 16:05:05 浏览: 90
为了新建数据库class并在其中新建集合,我们可以使用MongoDB的命令行工具mongo。首先需要进入mongo shell,然后执行以下步骤:
1.新建数据库class
```shell
use class
```
2.在class数据库下新建一个集合students
```shell
db.createCollection("students")
```
3.在students集合中插入一条数据
```shell
db.students.insert({"_id":"20220891","age":360,"name":"钱品航","sex":"男","class":"大数据2211"})
```
这样就成功在class数据库下的students集合中插入了一条数据。但是需要注意的是,在MongoDB中,如果插入的文档中有一个"_class"字段,则MongoDB会默认将该文档转换为一个Java类或Spring Data MongoDB文档并将"_class"字段设置为其完全限定类名。因此,如果我们使用Java类存储数据,请确保将类名映射到"_class"字段。如果不需要映射类名,请确保在插入文档时不包含"_class"字段。
相关问题
mongoTemplate查询数据不展示_id
如果您使用的是Spring Data MongoDB和MongoTemplate进行数据查询,可以使用查询时的Projection来控制返回值中是否包含_id字段。具体方法如下所示:
1. 创建Projection对象,设置_id为0,其他字段为1。
Projection operation = Aggregation.project()
.andExclude("_id")
.andInclude("field1", "field2", "field3");
2. 创建Aggregation对象,构造查询条件和Projection。
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(Criteria.where("field4").is("value")),
operation
);
3. 执行查询并返回结果。
List<Output> result = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "collectionName", Output.class).getMappedResults();
其中,Output.class是查询结果的映射类,可以根据您的实际情况进行定义。
另外,如果您使用的是MongoDB原生API进行查询,可以在查询时使用Projection.exclude("_id")来排除_id字段。
写一个Mongo类,可以通过配置字段生成文档模型
好的,那么我们可以使用 Python 的 `typing` 模块来定义 Mongo 类的文档模型。
首先,我们需要导入 `typing` 模块和 `MongoClient` 类,并定义一个文档模型字典,用于存储每个字段的类型信息。
然后,我们可以定义一个 Mongo 类,其中包含一个 `__init__` 方法,用于接收文档模型的配置信息,并将其存储在类的实例变量中。
最后,我们可以定义一个静态方法,用于创建 MongoClient 实例,并连接到指定的 MongoDB 服务器。
下面是一个示例代码:
```python
from typing import Dict, Union
from pymongo import MongoClient
class Mongo:
def __init__(self, model: Dict[str, Union[str, int]]):
self.model = model
@staticmethod
def connect(host: str, port: int):
client = MongoClient(host, port)
return client
```
使用时,可以这样调用:
```python
model = {
'name': str,
'age': int,
}
mongo = Mongo(model)
client = mongo.connect('localhost', 27017)
```
这样就可以通过配置字段生成文档模型了。
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