python如何在excel表中显示NAN

在Python中，使用pandas库处理Excel数据时，如果遇到缺失值(NaN)，pandas会将其显示为空字符串''或特定的标记，例如`NaN`、`NaT`等。如果你想要在Excel文件中显示"NAN"字样，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装必要的库，如果你还没安装pandas和openpyxl，可以运行：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas读取Excel文件，并查看数据：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
   print(df)

3. 对于显示"NAN"，你可以选择在写入Excel文件时转换缺失值。例如，将NaN替换为"NAN"：

   df.fillna("NAN", inplace=True)

或者使用`.to_string()`方法，它默认不会显示NaN，需要设置`na_rep`参数：

   csv_string = df.to_string(na_rep="NAN")

4. 最后，将修改后的DataFrame写回Excel：

   with pd.ExcelWriter('new_file.xlsx') as writer:
       df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

如果你想保持原始Excel的样式，那么直接写入可能不会保留"NAN"字体格式，这时可以考虑先读取到pandas DataFrame，编辑后再保存，如使用`openpyxl`库：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel
wb = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

# 查找并替换NaN
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value is None:
            cell.value = 'NAN'

# 保存修改
wb.save('new_file.xlsx')