计算一个英语句子里面有多少个单词并输出每个单词的个数和每一个单词，用java编写

在Java中，你可以使用`String`类的内置函数和一些字符串处理方法来计算一个英文句子中单词的数量，并逐个输出。以下是一个简单的示例：

public class WordCount {
    public static void main(String[] args) {
        String sentence = "This is a sample English sentence with multiple words.";
        
        // 分割句子为单词数组
        String[] words = sentence.split("\\s+");
        
        int wordCount = words.length;
        System.out.println("Number of words in the sentence: " + wordCount);
        
        for (int i = 0; i < wordCount; i++) {
            System.out.println("Word " + (i+1) + ": " + words[i]);
        }
    }
}

在这个例子中，我们使用`split("\\s+")`方法将句子按照空格（包括空格、换行符等空白字符）分割成单词数组。然后，`words.length`得到单词总数，`for`循环遍历数组并打印每个单词及其索引。

相关问题

java编写一个程序,输入一个句子,然后统计出这个句子当中不同的单词个数。例如:对

下面是一个用Java编写的程序，可以输入一个句子并统计其中的不同单词个数：

import java.util.*;

public class WordCount {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入一个句子：");
String sentence = scanner.nextLine();

String[] words = sentence.trim().split("\\s+"); // 以空格分割句子

Set<String> uniqueWords = new HashSet<>();
for (String word : words) {
uniqueWords.add(word);
}

System.out.println("不同单词个数为：" + uniqueWords.size());
}
}

首先，代码中使用了Scanner类来获取用户输入的句子。然后，使用trim()方法去除句子前后的空格，并使用split("\\s+")方法将句子以空格分割成单词数组。

接着，使用HashSet类来存储不重复的单词。通过遍历单词数组，将每个单词添加到HashSet中，由于HashSet不允许存储重复元素，重复的单词将自动被剔除。

最后，通过uniqueWords.size()方法获取HashSet中的元素个数，也就是不同单词的个数，并输出结果。

注意，上述代码中假设单词以空格分隔，如果句子中还包含其他字符如标点符号等，需要根据实际需求做适当的处理。

java 给定一个单词列表 words 和一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多的单词。返

根据题目要求，我们需要编写一个 Java 程序来实现从单词列表中找出出现次数最多的前 k 个单词。首先，我们可以创建一个 HashMap 来存储单词和它们出现的次数。然后遍历单词列表，将每个单词作为 key 存入 HashMap 中，并根据每个单词的出现次数作为 value 存入 HashMap 中。接着，我们可以对 HashMap 中的值进行排序，找出出现次数最多的前 k 个单词。最后将这 k 个单词返回即可。

具体实现时，可以使用 TreeMap 对 HashMap 中的值进行排序。首先，遍历 HashMap 将键值对存入 TreeMap 中，再根据值进行排序。最后取出排序后的前 k 个键，即为出现次数最多的前 k 个单词。

另外，为了处理出现次数相同的单词，可以使用优先队列来实现。在遍历单词列表时，将单词及其出现次数存入优先队列中，并设置出现次数为排序标准。然后取出前 k 个单词即可。

总之，通过 HashMap、TreeMap 和优先队列等数据结构，我们可以实现找出出现次数最多的前 k 个单词的功能。在实际编写程序时需要注意处理边界情况，如单词列表为空或者 k 的值超过了单词列表中不同单词的个数等情况。