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net.load_state_dict(torch.load(PATH))报错如何解决

时间: 2024-12-20 17:18:25 浏览: 142

当尝试通过net.load_state_dict(torch.load(PATH))加载网络状态字典时遇到错误，可能是由于以下几个原因：

大小不匹配：网络结构（net）与存储的模型结构（state_dict）不匹配。确保你在加载前创建的网络结构与保存时的网络完全一样，或者在加载时使用strict=False来忽略键值不匹配的问题：
```
net.load_state_dict(torch.load(PATH), strict=False)
```

设备问题：加载的权重是在GPU上训练的，而网络是在CPU上运行的，这时需要先将加载的state_dict移动到CPU上：

device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
state_dict = torch.load(PATH, map_location=device)
net.load_state_dict(state_dict)

数据类型转换：检查state_dict中的数据类型是否与网络期望的一致。有时可能需要强制转换数据类型：
```
net.load_state_dict(state_dict, dtype=torch.float32)
```
旧版本PyTorch：如果模型是在新版本的PyTorch中训练的，旧版可能无法正确处理某些新的数据结构或层。在这种情况下，升级到最新版的PyTorch可能解决问题。