0-1 背包问题 回溯伪码

以下是0-1背包问题的回溯算法伪码：

function Backtrack(i):
    if i > n:
        if current_weight <= max_weight and current_value > best_value:
            best_value = current_value
            best_solution = current_solution
    else:
        if current_weight + weight[i] <= max_weight:
            current_weight += weight[i]
            current_value += value[i]
            current_solution[i] = 1
            Backtrack(i + 1)
            current_weight -= weight[i]
            current_value -= value[i]
            current_solution[i] = 0
        Backtrack(i + 1)

其中，`n`表示物品的数量，`max_weight`表示背包的最大承重，`weight`表示每个物品的重量，`value`表示每个物品的价值，`current_weight`表示当前已装入背包的物品的总重量，`current_value`表示当前已装入背包的物品的总价值，`current_solution`表示当前已装入背包的物品的解。

该算法通过递归的方式，尝试将每个物品装入背包或不装入背包，直到遍历完所有物品或背包已满。在遍历过程中，通过比较当前解的总价值与最优解的总价值，更新最优解。