Excel怎么保留包含某一关键词的行

要保留包含某一关键词的行，你可以使用以下步骤在Excel中进行操作：

1. 打开你的Excel文件。

2. 选中你想要筛选的列或整个表格。

3. 在Excel菜单栏中选择 "数据" 选项卡。

4. 点击 "筛选"。

5. 在列标题上的下拉菜单中选择 "文本过滤"。

6. 在弹出的对话框中选择 "包含"。

7. 在文本框中输入你要筛选的关键词，并点击 "确定"。

8. Excel将会筛选出包含该关键词的行，并隐藏其他行。

9. 若要取消筛选，再次点击 "数据" 选项卡中的 "筛选" 按钮。

这样，你就可以在Excel中保留包含某一关键词的行。请注意，这个方法适用于Excel 2013及之后的版本。如果你使用的是旧版本的Excel，可能会有些许差异。

相关问题

openpyxl获取excel某一行某一列

使用 openpyxl 可以很方便地获取 Excel 文件中某一行或某一列的数据。具体实现可以参考以下代码示例：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选取工作表
sheet = workbook.active

# 获取第一行的数据
row1_data = []
for cell in sheet[1]:
    row1_data.append(cell.value)
print(row1_data)

# 获取第一列的数据
column1_data = []
for cell in sheet['A']:
    column1_data.append(cell.value)
print(column1_data)

在上述代码中，首先使用 `load_workbook` 方法打开 Excel 文件，然后选择要操作的工作表。接着分别使用 `sheet[1]` 和 `sheet['A']` 获取第一行和第一列中所有单元格的数据，将它们存储到一个列表中，并最终打印输出。

需要注意的是，`sheet[1]` 和 `sheet['A']` 的写法是不同的。`sheet[1]` 表示选取第一行的所有单元格，而 `sheet['A']` 表示选取第一列的所有单元格。如果要获取其他行或列的数据，只需要将数字或字母分别替换成对应的行号或列号即可。

python删除excel表中某一行

你可以使用 Python 的 pandas 库来删除 Excel 表中的某一行。下面是一个示例代码，其中我们假设要删除第三行：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第三行
df = df.drop([2])

# 保存修改后的 Excel 表
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用 pandas 的 `read_excel` 函数读取了一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 表，并将其存储为一个 pandas 的 DataFrame 对象 `df`。然后，我们使用 `drop` 函数删除了该表的第三行，并将修改后的 DataFrame 对象重新赋值给了 `df`。最后，我们使用 `to_excel` 函数将修改后的数据保存回 Excel 表中。注意，我们在 `to_excel` 函数中传入了 `index=False` 参数，以避免在保存 Excel 表时生成多余的索引列。