lingo导入excel的某一行

Lingo 可以通过使用 `EXCEL_READROW` 函数来导入 Excel 中的某一行数据。该函数的语法如下：

EXCEL_READROW(FileName, SheetName, RowIndex, DataVector)

其中，`FileName` 表示 Excel 文件的路径和名称，`SheetName` 表示要读取的工作表名称，`RowIndex` 表示要读取的行号，`DataVector` 表示读取到的数据将被保存到该向量中。下标从 1 开始。

例如，下面的代码将导入名为 `Sheet1` 中的第 3 行数据，并将其保存到名为 `MyVector` 的向量中：

MyVector: VECTOR()
EXCEL_READROW("C:\MyFolder\MyFile.xlsx", "Sheet1", 3, MyVector)

请注意，要使用 `EXCEL_READROW` 函数，需要先在 Lingo 中添加 `Excel Add-In` 插件。

相关问题

Lingo中如何导入三维数据

Lingo是一种用于建模和解决优化问题的高级建模语言。在Lingo中导入三维数据通常是指在优化模型中使用来自外部的数据源的数据，比如Excel表格、文本文件或者其他数据格式。以下是导入三维数据的一般步骤：

1. 数据准备：首先需要确保你的三维数据已经被整理成Lingo可以识别的格式。这通常意味着数据应该在一个电子表格中或者文本文件中组织好，每一行代表一个数据点，每一列代表一个维度。

2. 导入数据：
- 如果数据存储在Excel文件中，你可以将文件保存为CSV格式，因为Lingo可以直接读取CSV文件中的数据。
- 如果数据存储在文本文件中，确保数据格式是规范的，比如以逗号、空格或其他分隔符分隔数据。
- 在Lingo中，你可以使用`READ`语句来读取这些数据。例如：

     SET ROWS /1..N/;
     SET COLUMNS /1..M/;
     DATA DATA_SET(RANGE=ROWS,COLUMNS=COLUMNS);
     READ DATA_SET FROM FILE='path_to_file/data.csv' USING DELIMITER(',') INTO DATA_SET;

这里`ROWS`和`COLUMNS`定义了数据集的维度，`DATA_SET`是一个数据结构，存储了实际的数据。`FILE`指定了数据文件的路径，`USING DELIMITER`指定了字段之间的分隔符，`INTO DATA_SET`表示数据将被读入哪个数据集。

3. 使用数据：一旦数据被成功导入Lingo，就可以在模型中使用这些数据了。例如，可以将数据集用作参数或者约束的一部分，或者用在模型的其他部分。