:action="upload.url + '?productId=' + this.fileForm.productId + '?projectId=' + this.fileForm.projectId " 后端怎么接受

这个HTML属性`:action`用于设置表单提交的目标URL。在这个例子中，它拼接了一个字符串，包含查询参数`productId`和`projectId`，它们来自Vue组件`fileForm`的相应属性。当用户点击提交按钮时，表单会被发送到`upload.url`指定的服务器地址，并附带这两个参数。

后端服务器通常会解析HTTP请求的查询字符串，来接收这些额外的数据。对于支持动态路由的语言如Node.js（Express），后端可能会这样处理：

app.post('/api/upload', (req, res) => {
  let productId = req.query.productId;
  let projectId = req.query.projectId;

  // 然后你可以对这些参数做进一步的操作，比如存储或处理数据
  // ...

  res.send({ message: 'Data received', productId, projectId });
});

对于其他后端框架，如Spring Boot、Django等，也类似地从`request`对象中获取这些参数。重要的是确保后端能够正确解析`productId`和`projectId`。

相关问题

优化一下这段代码 # 获取历史数据//播报状态 def get_play_resp_DataHistory(self,ProductId,DeviceName,mintime,maxtime): try: req = models.DescribeDeviceDataHistoryRequest() params = { "ProductId": ProductId, "DeviceName": DeviceName, "MinTime": mintime, "MaxTime": maxtime, "FieldName": "play_resp" } req.from_json_string(json.dumps(params)) resp = self.client.DescribeDeviceDataHistory(req) test_str ='' for device in resp.Results: s= json.loads(str(device)) time1 = timestamp_to_datetime(int(s['Time'])) valve1 = s['Value'] str1 = str( "{} ,播报状态, Time={}, Value={}\r\n".format(DeviceName,time1,valve1)) test_str += str1 path1 = os.getcwd() # 获取当前工作目录路径 try: f = open(path1+"\\test.txt","r",encoding="utf-8") json_data = json.load(f) aa = pd.DataFrame(json_data) aa aa.to_excel("./ceshi(1).xlsx",sheet_name="测试",encoding="utf-8") except Exception as e: print("---打开异常---", e) except TencentCloudSDKException as err: print(err)

# 获取历史数据//播报状态

import json
import os
import pandas as pd
from tencentcloud.iotexplorer.v20190423 import models

def get_play_resp_DataHistory(self,ProductId,DeviceName,mintime,maxtime):
try:
req = models.DescribeDeviceDataHistoryRequest()
params = {
"ProductId": ProductId,
"DeviceName": DeviceName,
"MinTime": mintime,
"MaxTime": maxtime,
"FieldName": "play_resp"
}
req.from_json_string(json.dumps(params))
resp = self.client.DescribeDeviceDataHistory(req)
test_str = ''
for device in resp.Results:
s = json.loads(str(device))
time1 = timestamp_to_datetime(int(s['Time']))
valve1 = s['Value']
str1 = str("{} ,播报状态, Time={}, Value={}\r\n".format(DeviceName,time1,valve1))
test_str += str1
path1 = os.getcwd() # 获取当前工作目录路径
try:
with open(path1 + "\\test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
json_data = json.load(f)
aa = pd.DataFrame(json_data)
aa.to_excel("./ceshi(1).xlsx", sheet_name="测试", encoding="utf-8")
except Exception as e:
print("---打开异常---", e)
except TencentCloudSDKException as err:
print(err)

优化建议：
1. 将json.dumps(params)提取到变量中，避免多次进行json编码和解码；
2. 使用with语句打开文件，不需要显式地调用f.close()方法，能够自动关闭文件；
3. 将try-except语句中的缩进调整为一致，避免代码混乱；
4. 对于异常的处理，应该尽可能地具体，而不是简单地打印异常信息。

import requests import json import pandas as pd import numpy as np def jd(url): id = url.replace('https://item.jd.com/', '').replace('.html', '') params = { 'callback': 'fetchJSON_comment98', 'productId': id, 'score': 0, 'sortType': 5, 'page': 0, 'pageSize': 10, 'isShadowSku': 0, 'fold': 1, } url = 'http://club.jd.com/comment/productPageComments.action' res = requests.get(url, params=params) json_str = res.text[20:-2] info_dic = json.loads(json_str) goodRate = info_dic.get('productCommentSummary').get('goodRate') poorRate = info_dic.get('productCommentSummary').get('poorRate') return goodRate, poorRate if __name__ == '__main__': path = "data/京东-运动鞋-处理后.csv" df = pd.read_csv(path) for i, row in df.iterrows(): df.loc[i, 'goods_goodRate'], df.loc[i, 'goods_poorRate'] = jd(row['goods_url']) df.to_csv(path, index=False, encoding='utf-8-sig')

这是一个Python程序，用于爬取京东商品的好评率和差评率。程序首先导入了必要的库，包括requests，json，pandas和numpy。然后定义了一个名为jd的函数，这个函数的作用是从京东网站上获取商品的好评率和差评率。函数的输入参数为一个商品链接url，函数内部将url解析成商品id，并以此构造请求参数params，然后使用requests库向京东服务器发送请求并获取响应结果。响应结果是一个JSON格式的字符串，需要使用json库将其解析成Python字典类型。从字典中获取商品的好评率和差评率，并将其返回给调用者。程序的主函数首先读取一个CSV文件，该文件包含了多个商品的信息，包括商品名称、商品链接等。然后使用Pandas库的iterrows方法遍历每一行商品信息，调用jd函数获取商品的好评率和差评率，并将这些信息保存回原CSV文件中。最后将CSV文件保存到磁盘上。