List<Long> productIdList = itemList.stream().map(OrderItemRequest::getProductId).collect(Collectors.toList());

这是一段 Java 8 的代码，它的作用是将一个订单项列表(itemList)中的每个订单项(orderItem)的商品ID(productId)提取出来，然后将这些商品ID放入一个列表(productIdList)中。

具体来说，这段代码使用了 Java 8 中的 Stream API，它的核心方法是 map()，它可以将一个 Stream 中的每个元素映射成另一个元素。在这里，我们将每个订单项(orderItem)映射成它的商品ID(productId)。然后，我们使用 collect() 方法将这些商品ID收集到一个列表中。

需要注意的是，这段代码使用了 Java 8 中的 Lambda 表达式和方法引用，它们可以让代码更加简洁和易读。

相关问题

/**循环递归**/ public List<PrpdCompanyVo> deptList(String comCode) { /**查询指定公司代码的**/ List<PrpdCompanyPo> list0 = this.selectByPid(comCode); PrpdCompanyVo prpdCompanyVo = new PrpdCompanyVo(); prpdCompanyVo.setComCode(comCode); prpdCompanyVo.setIsEnable("Y"); if(CollectionUtils.isEmpty(list0)){ List<PrpdCompanyVo> listVo = new ArrayList<>(); listVo.add(prpdCompanyVo); return listVo; //根节点是空 //返回自己 } List<PrpdCompanyVo> voList=list0.stream().map(this::converVO).collect(Collectors.toList()); List<PrpdCompanyVo> voListBackup =list0.stream().map(this::converVO).collect(Collectors.toList()); voListBackup.forEach(item-> buildChild(item,voList)); return voList; } private void buildChild(PrpdCompanyVo item, List<PrpdCompanyVo> voListO){ List<PrpdCompanyPo> listChild = this.selectByPid(item.getComCode()); if(CollectionUtils.isEmpty(listChild)){ voListO.add(item); return; } List<PrpdCompanyVo> voList=listChild.stream().map(this::converVO).collect(Collectors.toList()); item.setChildList(voList); voList.forEach(item2-> buildChild(item2,voListO)); } private PrpdCompanyVo converVO(PrpdCompanyPo po){ PrpdCompanyVo VO = new PrpdCompanyVo(); BeanUtils.copyProperties(po,VO); return VO; } 请优化这段代码

在给出代码的优化之前，我注意到在 `buildChild` 方法中，您使用了 `selectByPid` 方法来查询子部门列表，但在 `deptList` 方法中也使用了相同的方法来查询下级公司列表。这可能会导致在构建子部门列表时重复查询相同的数据，导致性能下降。

为了优化代码，我建议您在 `deptList` 方法中先查询一次下级公司列表，并将其作为参数传递给 `buildChild` 方法。这样可以避免重复查询数据，提高代码效率。

另外，您在 `buildChild` 方法中使用了两个列表 `voList` 和 `voListO` 来存储子部门列表和结果列表。这样会导致内存占用较高。为了优化内存使用，您可以将 `voList` 和 `voListO` 合并为一个列表，并在每次递归调用 `buildChild` 方法之前，先将子部门列表添加到结果列表中。

以下是优化后的代码示例：

public List<PrpdCompanyVo> deptList(String comCode) {
    List<PrpdCompanyPo> list0 = this.selectByPid(comCode);
    PrpdCompanyVo prpdCompanyVo = new PrpdCompanyVo();
    prpdCompanyVo.setComCode(comCode);
    prpdCompanyVo.setIsEnable("Y");
    if (CollectionUtils.isEmpty(list0)) {
        List<PrpdCompanyVo> listVo = new ArrayList<>();
        listVo.add(prpdCompanyVo);
        return listVo;
    }
    List<PrpdCompanyVo> voList = list0.stream().map(this::converVO).collect(Collectors.toList());
    buildChild(voList, voList);
    return voList;
}

private void buildChild(List<PrpdCompanyVo> itemList, List<PrpdCompanyVo> result) {
    List<PrpdCompanyVo> childList = new ArrayList<>();
    for (PrpdCompanyVo item : itemList) {
        List<PrpdCompanyPo> listChild = this.selectByPid(item.getComCode());
        if (CollectionUtils.isEmpty(listChild)) {
            result.add(item);
        } else {
            List<PrpdCompanyVo> voList = listChild.stream().map(this::converVO).collect(Collectors.toList());
            item.setChildList(voList);
            childList.addAll(voList);
        }
    }
    if (!childList.isEmpty()) {
        buildChild(childList, result);
    }
}

private PrpdCompanyVo converVO(PrpdCompanyPo po) {
    PrpdCompanyVo vo = new PrpdCompanyVo();
    BeanUtils.copyProperties(po, vo);
    return vo;
}

在优化后的代码中，我们将 `voList` 和 `voListO` 合并为一个列表 `result`，并将子部门列表 `childList` 用于存储待处理的子部门。在每次递归调用 `buildChild` 方法之前，将子部门列表添加到结果列表 `result` 中。

这样就避免了重复查询数据，并且减少了内存占用。希望这个优化能对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。

Object itemObj = itemList.stream().map(row -> { // 处理后的newRow格式{"clock":"2021-11-18 08:48:44","SYS-ACTIVE":30,"SYS-INACTIVE":5,"TEST-ACTIVE":4,"TEST-INACTIVE":5} JSONObject newRow = JSONUtil.createObj(); JSONObject rowJson = JSONUtil.parseObj(row); String clock = rowJson.get("clock", String.class); newRow.set("clock", clock); // [{\"MSG\":\"schema:SYS,status:ACTIVE,count:30\"},{\"MSG\":\"schema:SQLAUDIT_MON,status:INACTIVE,count:1\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:ACTIVE,count:3\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:INACTIVE,count:1\"}] JSONArray value = rowJson.get("value", JSONArray.class); // newValue格式示例：[{"schema":"SYS-ACTIVE","count":32},{"schema":"SYS-INACTIVE","count":3},{"schema":"TEST-INACTIVE","count":1},{"schema":"TEST-ACTIVE","count":39}] // JSONArray newValue = JSONUtil.createArray(); value.forEach(val -> { String msg = JSONUtil.parseObj(val).get("MSG", String.class); String resultExtractMulti = ReUtil.extractMulti("schema:(\\w+),status:(\\w+),count:([0-9]+)", msg, "$1-$2-$3"); if (StrUtil.isNotEmpty(resultExtractMulti)) { List<String> split = StrSplitter.split(resultExtractMulti, '-', 0, true, true); if (split.size() == 3) { String schema = split.get(0) + "-" + split.get(1); Integer count = Integer.parseInt(split.get(2)); newRow.set(schema, count); } else { log.error("MSG:{}", msg); } } }); // 汇总schema相同的用户数 // Map<String, Integer> newValueMap = newValue.stream().collect(Collectors.groupingBy(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("schema", String.class), Collectors.summingInt(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("count", Integer.class)))); return newRow; }).collect(Collectors.toList());这段代码可以优化吗？

这段代码的主要逻辑是将一个包含多个元素的列表 `itemList` 中的每个元素进行处理，并将处理结果存入一个新的列表中返回。具体来说，对于列表中的每个元素，它会从中解析出一个 `JSONObject` 对象，并根据一定的规则对其中的数据进行提取和转换，最终得到一个新的 `JSONObject` 对象，其中包含了一些特定的字段和值。这个新的 `JSONObject` 对象会被添加到一个新的列表中，并返回给调用者。

在优化这段代码之前，我们需要先了解一些基本的信息。例如，`JSONUtil` 和 `ReUtil` 是什么，它们的功能是什么？`itemList` 中的元素的具体格式是怎样的？代码中的一些变量名和注释并不是非常清晰，需要进一步理解。

总的来说，这段代码的可读性并不是非常高，而且可能存在一些性能问题。下面给出一些可能的优化建议：

1. 对于 `JSONObject` 和 `JSONArray` 对象的解析，可以考虑使用更加高效的方式，例如使用 Jackson 等第三方库进行解析。
2. 对于字符串的正则表达式匹配和拆分，可以使用更加高效和简洁的方式，例如使用 `Pattern` 和 `Matcher` 等 Java 标准库提供的工具。
3. 可以考虑对于每个元素的处理过程进行并行化，以提高处理效率。

需要注意的是，在进行代码优化时，需要保证代码的可读性和可维护性，避免过度优化导致代码难以理解和维护。