mmdetection pafpn

mmdetection中的pafpn指的是骨干网络中的一个模块，它是通过在mmdet/models/necks/init.py中添加一行代码来引入的。具体引入的代码是from .pafpn import PAFPN。

在MMDetection 2.0中，配置系统支持继承配置，使用户能够更方便地进行修改。DoubleHead R-CNN使用了一个新的DoubleHeadRolHead和一个新的doubeconvfcbboxhead，这些参数是通过每个模块的_init_函数来设置的。此外，还可以通过添加新的损失来进一步修改模型。

要使用pafpn模块，首先需要创建一个新的文件mmdet/models/necks/pafpn.py，并在其中编写相应的代码。具体代码可以参考如下示例：

from ..builder import NECKS
import torch.nn as nn

@NECKS.register_module()
class PAFPN(nn.Module):
    def __init__(self, in_channels, out_channels, num_outs, start_level=0, end_level=-1, add_extra_convs=False):
        super(PAFPN, self).__init__()
        # 在这里编写具体的模块初始化代码
        
    def forward(self, inputs):
        # 在这里编写具体的前向传播代码
        pass

最后，需要在需要使用pafpn模块的地方导入该模块。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MMDetection系列之（自定义模型）](https://blog.csdn.net/qq_41627642/article/details/124754147)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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