onnxruntime安装与使用

onnxruntime是一个用于推理的开源深度学习库。安装和使用onnxruntime的步骤如下：
1. 安装onnxruntime-gpu包。请注意，如果已经安装了onnxruntime，需要先卸载它。同时，在安装时要确保与CUDA和cuDNN版本适配，可以参考CUDA Execution Provider的适配列表。
2. 如果你只需要使用CPU进行推理，可以选择使用CPU版本的onnxruntime。
3. 安装完成后，可以验证是否正确配置了GPU。导入onnxruntime库并调用onnxruntime.get_device()函数可以查看是否可用GPU。另外，调用onnxruntime.get_available_providers()函数可以查看可用的执行提供程序。

相关问题

onnx runtime 安装

ONNX Runtime 是一个高性能的开源推理引擎，用于在不同硬件和平台上快速和轻松地运行机器学习模型。它支持多种硬件和操作系统，并且可以与多个机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）无缝集成。下面是 ONNX Runtime 的安装方法：

1. 首先，你需要下载并安装 C++ Build Tools。如果你使用的是 Windows 系统，可以从 https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 下载并安装 Visual Studio，然后在安装时勾选“Desktop development with C++”选项。

2. 下载 ONNX Runtime 的源代码。你可以从官方 GitHub 仓库（https://github.com/microsoft/onnxruntime）下载源代码，或者使用 git 命令进行克隆。

3. 在命令行中进入 ONNX Runtime 源代码目录，并执行以下命令：

   cd <ONNX Runtime源代码目录>
   mkdir build
   cd build
   cmake ..

4. 执行完上述命令后，将会生成 Makefile 文件。然后执行以下命令进行编译和安装：

   make -j8
   sudo make install

注意：如果你使用的是 Windows 系统，则需要在 Visual Studio 中打开生成的 ONNX Runtime 解决方案，并使用“生成解决方案”选项进行编译和安装。

5. 安装完成后，你可以在你的代码中引用 ONNX Runtime 库，并开始使用它进行机器学习模型推理。

qt onnxruntime安装

QT是一种跨平台的开发框架，可以用于开发各种类型的应用程序。而ONNX Runtime是一个用于机器学习推理的开源引擎。在QT中使用ONNX Runtime可以使开发者更方便地将机器学习模型集成到自己的应用程序中。

要在QT中安装ONNX Runtime，首先需要下载ONNX Runtime的库文件。可以从ONNX Runtime的官方网站或者GitHub上找到相关的下载链接。下载完成后，解压缩文件，得到对应的库文件。

接下来，在QT项目中添加ONNX Runtime的库文件。可以通过在QT项目的.pro文件中添加相应的库文件路径来实现。例如，可以在.pro文件中添加类似以下代码：

LIBS += -L/path/to/onnxruntime/lib -lonnxruntime
INCLUDEPATH += /path/to/onnxruntime/include

其中，/path/to/onnxruntime是你解压缩得到ONNX Runtime库文件的路径。这样就可以告诉QT在编译和链接项目时要使用ONNX Runtime的库文件了。

完成以上步骤后，就可以在QT项目中使用ONNX Runtime了。可以在代码中引用相关的ONNX Runtime的头文件，并调用其提供的接口进行机器学习推理操作。

总之，要在QT中安装ONNX Runtime，首先需要下载ONNX Runtime的库文件并解压缩，然后在QT项目中添加相应的库文件路径，并引用相关的头文件，最后就可以在代码中使用ONNX Runtime的接口了。