onnxruntime安装与使用
时间: 2023-10-09 22:10:04 浏览: 222
onnxruntime是一个用于推理的开源深度学习库。安装和使用onnxruntime的步骤如下:
1. 安装onnxruntime-gpu包。请注意,如果已经安装了onnxruntime,需要先卸载它。同时,在安装时要确保与CUDA和cuDNN版本适配,可以参考CUDA Execution Provider的适配列表。
2. 如果你只需要使用CPU进行推理,可以选择使用CPU版本的onnxruntime。
3. 安装完成后,可以验证是否正确配置了GPU。导入onnxruntime库并调用onnxruntime.get_device()函数可以查看是否可用GPU。另外,调用onnxruntime.get_available_providers()函数可以查看可用的执行提供程序。
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qt onnxruntime安装
QT是一种跨平台的开发框架,可以用于开发各种类型的应用程序。而ONNX Runtime是一个用于机器学习推理的开源引擎。在QT中使用ONNX Runtime可以使开发者更方便地将机器学习模型集成到自己的应用程序中。
要在QT中安装ONNX Runtime,首先需要下载ONNX Runtime的库文件。可以从ONNX Runtime的官方网站或者GitHub上找到相关的下载链接。下载完成后,解压缩文件,得到对应的库文件。
接下来,在QT项目中添加ONNX Runtime的库文件。可以通过在QT项目的.pro文件中添加相应的库文件路径来实现。例如,可以在.pro文件中添加类似以下代码:
```shell
LIBS += -L/path/to/onnxruntime/lib -lonnxruntime
INCLUDEPATH += /path/to/onnxruntime/include
```
其中,/path/to/onnxruntime是你解压缩得到ONNX Runtime库文件的路径。这样就可以告诉QT在编译和链接项目时要使用ONNX Runtime的库文件了。
完成以上步骤后,就可以在QT项目中使用ONNX Runtime了。可以在代码中引用相关的ONNX Runtime的头文件,并调用其提供的接口进行机器学习推理操作。
总之,要在QT中安装ONNX Runtime,首先需要下载ONNX Runtime的库文件并解压缩,然后在QT项目中添加相应的库文件路径,并引用相关的头文件,最后就可以在代码中使用ONNX Runtime的接口了。
linux下onnxruntime安装
在Linux下安装ONNX Runtime可以按照以下步骤进行:
1. 首先,确保你的系统已经安装了CMake、GCC/G++和Python。可以通过以下命令检查是否已经安装:
```
cmake --version
gcc --version
g++ --version
python --version
```
2. 下载ONNX Runtime的源代码。可以从ONNX Runtime的GitHub仓库中获取最新的源代码:
```
git clone https://github.com/microsoft/onnxruntime.git
```
3. 进入源代码目录,并创建一个用于构建的目录:
```
cd onnxruntime
mkdir build
cd build
```
4. 使用CMake配置构建过程。可以使用以下命令进行配置:
```
cmake ..
```
5. 执行make命令进行编译:
```
make
```
6. 安装ONNX Runtime。可以使用以下命令进行安装:
```
sudo make install
```
7. 安装完成后,你可以在Python中使用ONNX Runtime。可以使用以下命令验证安装是否成功:
```
python -c "import onnxruntime"
```
这样就完成了在Linux下安装ONNX Runtime的过程。