matlab怎么拟合泊松分布

在 MATLAB 中，你可以使用 `poissfit` 函数来拟合泊松分布。该函数会返回泊松分布的参数估计值。

下面是一个使用 `poissfit` 函数拟合泊松分布的示例代码：

% 生成泊松分布的随机数据
lambda = 3; % 泊松分布的参数
data = poissrnd(lambda, [1, 100]);

% 拟合泊松分布
params = poissfit(data);

% 打印拟合结果
disp(params);

在上述代码中，首先我们生成了一个具有泊松分布的随机数据 `data`，其中 `lambda` 是泊松分布的参数，这里设定为3。然后使用 `poissfit` 函数来拟合这个数据，并将拟合结果存储在 `params` 中。最后，我们打印出拟合结果。

请注意，`poissfit` 函数的输入应该是一维向量或者矩阵。如果你的数据是二维或更高维的，你需要根据你的需求对数据进行处理，例如取某一维度的数据进行拟合。