Runtimeerror:PytorchStreamReader failed reading zip archive:unsupported multidisk archive
时间: 2023-12-31 08:21:09 浏览: 37
这个错误通常是由于 PyTorch 模型文件被压缩成多个文件,而 PyTorch 的模型加载器只支持单个文件的压缩文件。你可以尝试将模型文件解压缩并将其保存为单个文件,然后再次尝试加载模型。如果你无法将模型文件保存为单个文件,你可以尝试使用其他的模型加载器,例如 h5py 或 TensorFlow 的 SavedModel 格式。另外,你也可以尝试更新 PyTorch 版本,因为新版本的 PyTorch 可能已经支持多个文件的压缩文件了。
相关问题
runtimeerror: pytorchstreamreader failed reading zip archive: failed finding
RuntimeError: PyTorchStreamReader在读取zip归档文件时出错:无法找到文件。
这个错误通常出现在使用PyTorch模型时,表示一个zip归档文件无法读取。这种错误可能会导致程序无法正常运行,因此需要尽快解决它。
发生这种错误的原因可能有很多,但常见的原因是文件路径不正确。在使用PyTorch模型时,必须确保代码中的路径是正确的,否则就会出现这个错误。
另一个可能的原因是文件损坏。如果zip归档文件已经损坏,那么就无法读取其中的内容,会出现这个错误。这种情况下,需要重新下载或重新生成归档文件。
最后,可能是模型的版本不一致引起的。如果模型是用不同版本的PyTorch训练的,那么在读取时可能会出现不兼容的问题。这种情况下,需要确保使用的PyTorch版本与训练模型的版本相同。
总之,当出现这个错误时,需要检查代码中的路径,确保zip归档文件没有损坏,并确认使用的PyTorch版本是否正确。
resnet 报错RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory
您好!对于您提到的报错信息 "RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory" ,通常是由于加载模型时出现了一些问题。这可能是由于以下几个原因之一导致的:
1. 模型文件缺失或损坏:请确保您的模型文件存在且完整。如果文件不完整,您可以尝试重新下载或恢复文件。
2. 模型文件路径错误:请确保您提供的模型文件路径是正确的,并且可以在代码中正确地找到模型文件。
3. PyTorch版本不匹配:请确保您使用的PyTorch版本与模型文件的创建版本兼容。如果版本不匹配,您可能需要升级或降级PyTorch。
如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试重新训练模型或检查模型的创建和保存过程,以确定是否出现了其他错误。希望这些信息能对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。