设计顺序栈的遍历接口int TraverseStack(SqStack &S);实现栈中数据按出栈的顺序输出,但保留栈中的数据;

时间: 2024-06-10 22:08:40 浏览: 14
设计顺序栈的遍历接口int TraverseStack(SqStack &S)可以按照以下方法实现:首先,判断栈是否为空,如果为空,则输出"栈空"并返回。然后,从栈顶往栈底遍历,依次输出每个元素的值,最后换行输出。 以下是代码示例: int TraverseStack(SqStack &S) { if (StackEmpty(S)) { cout << "栈空" << endl; return; // 栈空,遍历失败 } for (int i = S.top; i >= 0; i--) { cout << S.data[i] << " "; } cout << endl; // 遍历成功 }
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c语言实现顺序栈的创建、入栈、出栈、取栈顶元素、遍历的完整代码

以下是C语言实现顺序栈的完整代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 100 // 定义栈的最大容量 typedef int ElemType; // 栈元素类型 typedef struct { ElemType data[MAXSIZE]; // 存储栈元素 int top; // 栈顶指针 } SqStack; // 初始化栈 void InitStack(SqStack *s) { s->top = -1; } // 判断栈是否为空 int IsEmpty(SqStack s) { return s.top == -1; } // 判断栈是否已满 int IsFull(SqStack s) { return s.top == MAXSIZE - 1; } // 入栈 int Push(SqStack *s, ElemType e) { if (IsFull(*s)) // 栈已满,无法入栈 return 0; s->data[++s->top] = e; // 栈顶指针加1,将元素e入栈 return 1; } // 出栈 int Pop(SqStack *s, ElemType *e) { if (IsEmpty(*s)) // 栈为空,无法出栈 return 0; *e = s->data[s->top--]; // 将栈顶元素赋值给e,栈顶指针减1 return 1; } // 取栈顶元素 int GetTop(SqStack s, ElemType *e) { if (IsEmpty(s)) // 栈为空,无栈顶元素 return 0; *e = s.data[s.top]; // 将栈顶元素赋值给e return 1; } // 遍历栈 void TraverseStack(SqStack s) { int i; printf("栈中元素为:"); for (i = s.top; i >= 0; i--) // 从栈顶到栈底依次输出元素 printf("%d ", s.data[i]); printf("\n"); } int main() { SqStack s; ElemType e; int i; InitStack(&s); // 初始化栈 printf("入栈操作:\n"); printf("请输入要入栈的元素,以-1结束:"); scanf("%d", &e); while (e != -1) { if (!Push(&s, e)) // 入栈失败 printf("栈已满,%d未入栈!\n", e); else printf("%d已入栈\n", e); scanf("%d", &e); } printf("\n出栈操作:\n"); while (!IsEmpty(s)) { if (!Pop(&s, &e)) // 出栈失败 printf("栈已空,无法出栈!\n"); else printf("%d已出栈\n", e); } printf("\n遍历栈操作:\n"); for (i = 1; i <= 5; i++) Push(&s, i); // 入栈操作 TraverseStack(s); // 遍历栈 return 0; } ``` 以上代码实现了顺序栈的创建、入栈、出栈、取栈顶元素和遍历等基本操作。

链栈和顺序栈的创建,入栈,出栈,取栈顶元素,遍历,C语言,可进行输入

链栈和顺序栈是栈的两种实现方式,它们的基本操作包括创建、入栈、出栈、取栈顶元素和遍历。 1. 顺序栈 顺序栈是基于数组实现的栈,它的创建、入栈、出栈、取栈顶元素和遍历操作如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 100 // 栈的最大容量 typedef struct { int data[MAXSIZE]; // 数据元素 int top; // 栈顶指针 } SqStack; // 初始化栈 void InitStack(SqStack *S) { S->top = -1; } // 判断栈是否为空 int IsEmpty(SqStack *S) { return (S->top == -1); } // 判断栈是否已满 int IsFull(SqStack *S) { return (S->top == MAXSIZE - 1); } // 入栈 int Push(SqStack *S, int x) { if (IsFull(S)) { return 0; // 栈已满,入栈失败 } else { S->top++; S->data[S->top] = x; return 1; // 入栈成功 } } // 出栈 int Pop(SqStack *S) { if (IsEmpty(S)) { return 0; // 栈已空,出栈失败 } else { int x = S->data[S->top]; S->top--; return x; // 返回出栈元素 } } // 取栈顶元素 int GetTop(SqStack *S) { if (IsEmpty(S)) { return 0; // 栈已空,无栈顶元素 } else { return S->data[S->top]; } } // 遍历栈 void TraverseStack(SqStack *S) { if (IsEmpty(S)) { printf("Stack is empty.\n"); } else { printf("Stack elements: "); for (int i = S->top; i >= 0; i--) { printf("%d ", S->data[i]); } printf("\n"); } } int main() { SqStack S; InitStack(&S); int x; printf("Enter elements to push into stack (enter 0 to stop):\n"); while (1) { scanf("%d", &x); if (x == 0) { break; } Push(&S, x); } TraverseStack(&S); printf("Pop elements from stack (enter 0 to stop):\n"); while (1) { scanf("%d", &x); if (x == 0) { break; } if (Pop(&S)) { printf("Pop element: %d\n", x); } else { printf("Stack is empty.\n"); break; } } printf("Top element of stack: %d\n", GetTop(&S)); return 0; } ``` 2. 链栈 链栈是基于链表实现的栈,它的创建、入栈、出栈、取栈顶元素和遍历操作如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int data; struct Node *next; } LinkNode, *LinkStack; // 初始化栈 void InitStack(LinkStack *S) { *S = NULL; } // 判断栈是否为空 int IsEmpty(LinkStack S) { return (S == NULL); } // 入栈 void Push(LinkStack *S, int x) { LinkNode *p = (LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode)); p->data = x; p->next = *S; *S = p; } // 出栈 int Pop(LinkStack *S) { if (IsEmpty(*S)) { return 0; // 栈已空,出栈失败 } else { LinkNode *p = *S; int x = p->data; *S = p->next; free(p); return x; // 返回出栈元素 } } // 取栈顶元素 int GetTop(LinkStack S) { if (IsEmpty(S)) { return 0; // 栈已空,无栈顶元素 } else { return S->data; } } // 遍历栈 void TraverseStack(LinkStack S) { if (IsEmpty(S)) { printf("Stack is empty.\n"); } else { printf("Stack elements: "); LinkNode *p = S; while (p) { printf("%d ", p->data); p = p->next; } printf("\n"); } } int main() { LinkStack S; InitStack(&S); int x; printf("Enter elements to push into stack (enter 0 to stop):\n"); while (1) { scanf("%d", &x); if (x == 0) { break; } Push(&S, x); } TraverseStack(S); printf("Pop elements from stack (enter 0 to stop):\n"); while (1) { scanf("%d", &x); if (x == 0) { break; } if (Pop(&S)) { printf("Pop element: %d\n", x); } else { printf("Stack is empty.\n"); break; } } printf("Top element of stack: %d\n", GetTop(S)); return 0; } ```

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一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法,实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef struct ArcNode {//边结点 int data; struct ArcNode *nextarc; //链域:指向下一条边的指针 }ArcNode; typedef struct VNode {//顶点信息 int data; ArcNode *firstarc; //链域:指向第一条依附该顶点的边的指针 }VNode,AdjList[MAXSIZE]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct {//邻接表 AdjList vertices; int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph; typedef struct {//顺序栈 int *base; //栈底指针 int *top; //栈顶指针 int stacksize; //栈可用的最大容量 }SqStack; void InitStack(SqStack &S) {//顺序栈的初始化 S.base=new int[MAXSIZE]; //动态分配一个最大容量MAXSIZE的数组空间 S.top=S.base; //top初始为base,空栈 S.stacksize=MAXSIZE; } void Push(SqStack &S,int e) {//入栈操作 if(S.top-S.base==S.stacksize) //栈满 return; *S.top=e; //元素e压入栈顶 S.top++; //栈顶指针加1 } void Pop(SqStack &S,int &e) {//出栈操作 if(S.base==S.top) //栈空 return; S.top--; //栈顶指针减1 e=*S.top; //将栈顶元素赋给e } bool StackEmpty(SqStack S) {//判空操作 if(S.base==S.top) //栈空返回true return true; return false; } bool visited[MAXSIZE]; //访问标志数组,初始为false int CreateUDG(ALGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接表表示法,创建无向图G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MAXSIZE) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,h,k; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //构造表头结点表 { G.vertices[i].data=i; visited[i]=false; G.vertices[i].firstarc=NULL; } ArcNode *p1,*p2; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //输入各边,头插法构造邻接表 { cin>>h>>k; p1=new ArcNode; p1->data=k; p1->nextarc=G.vertices[h].firstarc; G.vertices[h].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->data=h; p2->nextarc=G.vertices[k].firstarc; G.vertices[k].firstarc=p2; } return OK; } void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G /**begin/ /**end/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; ALGraph G; SqStack S; CreateUDG(G,n,m); //创建无向图G int d; //从d开始遍历 cin>>d; DFS(G,d,S); //基于邻接表的深度优先遍历 } return 0; }

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