yolov8输出的像素坐标

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种先进的目标检测算法，它基于YOLO（You Only Look Once）系列的实时物体检测框架。YOLOv8在预测时生成的是bounding boxes（边界框），这些边界框包含了目标的位置和大小信息。输出的像素坐标通常由四个值组成，分别是：

1. **中心x, y**：这是目标框的中心点相对于输入图像的宽度和高度的偏移量，都是相对于原图的像素坐标。

2. **宽度(w)**：目标框的宽度值，表示从左到右的距离。

3. **高度(h)**：目标框的高度值，表示从上到下的距离。

4. **分数/confidence score**：预测的目标类别对应的置信度或概率，范围通常在0到1之间，表示算法对这个位置包含目标的概率。

YOLOv8输出的这些坐标是经过网络计算得到的，它们是相对于输入图像的，并且可能需要经过非线性转换和归一化，以便在实际应用中与原始图像大小对应起来。在应用中，通常会有一个解码步骤将这些坐标转换回原始图像尺寸。