yolov7输出分析

YOLOv7模型的输出预测框的坐标通常是相对于输入图像的像素坐标。在YOLOv7中，每个预测框由5个值组成：(x, y, w, h, confidence)。

- (x, y)代表预测框的中心位置的像素坐标。
- w和h代表预测框的宽度和高度的像素值。
- confidence是预测框所含目标的置信度，表示模型认为该框内包含一个目标的概率。

需要注意的是，这些坐标可能在训练过程中进行了归一化处理，但输出时会重新映射到图像的原始尺寸。

请注意，我提供的是通用信息，与具体的代码实现有关。具体的实现可能会有一些差异，您可能需要参考具体的实现文档或代码来获取更准确的信息。