yolov5输出结果分析
时间: 2023-10-11 07:10:26 浏览: 157
yolov5的模型量化
引用中提到,yolov5的输出结果包括训练集和验证集的各项指标。其中,训练集结果包括训练次数、GPU消耗、边界框损失、目标检测损失、分类损失、total、targets、图片大小等信息。而验证集结果则包括P、R、mAP@.5、mAP@.5:.95以及验证集的边界框、目标检测和分类损失。
所以,yolov5的输出结果分析主要涉及对这些指标进行解释和评估。通过分析这些结果,可以了解模型的训练情况、效果和性能,并根据需要进行相应的调整和改进。
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