linux下载coco2017数据集

你可以通过在Linux服务器上使用wget命令来下载COCO 2017数据集。你可以使用以下命令：

wget https://academictorrents.com/download/74dec1dd21ae4994dfd9069f9cb0443eb960c962.torrent

这个命令将会下载一个.torrent文件，你可以使用BitTorrent客户端来打开这个文件并开始下载COCO 2017数据集。

相关问题

linux如何下载coco数据集

在Linux系统中，可以使用wget命令下载coco数据集。具体步骤如下：
1. 打开终端，进入你想要下载数据集的目录。
2. 输入以下命令下载数据集：
wget -c http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2014.zip
wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
3. 下载完成后，解压缩数据集：
unzip annotations_trainval2014.zip
unzip train2017.zip
unzip val2017.zip
unzip test2017.zip
4. 至此，你已经成功下载并解压缩了coco数据集。

coco数据集下载linux

你可以使用Linux中的wget命令来下载COCO数据集。首先，你需要找到COCO数据集的下载链接。你可以在官方网站或其他可靠的来源找到这些链接。然后，使用wget命令，将链接粘贴到终端中，并按下回车键开始下载。例如，你可以使用以下命令下载COCO2017数据集：

wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip

wget http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip

wget http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip

确保在运行wget命令时，你已经进入到你想要下载文件保存的目录。这样，下载的文件将会保存在你所指定的目录中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [# COCO2017 数据集下载](https://blog.csdn.net/daishan1/article/details/123885742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MSCOCO数据集下载安装---image_caption](https://blog.csdn.net/ccbrid/article/details/79368639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [CoCo数据集下载](https://blog.csdn.net/ji_meng/article/details/124959983)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]