图像二值化 cv2

图像二值化是一种将图像转换为只有两种颜色（通常是黑色和白色）的处理方法。在图像二值化中，将图像的每个像素点的灰度值与一个阈值进行比较，如果大于阈值，则将该像素点设置为白色，否则设置为黑色。这样就可以将图像转换为只有黑白两种颜色的二值图像。

在OpenCV库中，cv2模块提供了丰富的图像处理函数，包括图像二值化的函数。cv2.threshold()函数是用于实现图像二值化的常用函数。它接受输入图像、设定的阈值、最大灰度值和二值化类型作为参数，并返回二值化后的图像。

以下是使用cv2.threshold()函数进行图像二值化的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 以灰度模式读取图像

# 进行图像二值化
_, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示原始图像和二值化后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先使用cv2.imread()函数读取图像，并指定以灰度模式读取。然后使用cv2.threshold()函数进行图像二值化，设定阈值为127，最大灰度值为255，二值化类型为cv2.THRESH_BINARY。最后使用cv2.imshow()函数显示原始图像和二值化后的图像。