ValueError: feature_names should not contain duplicates.

ValueError: "feature_names should not contain duplicates" 这是一个常见的Python错误信息，它通常出现在处理数据集特征（如Pandas DataFrame中的列名）时。当你在构建机器学习模型或进行数据分析时，`feature_names`是指用于表示特征名称的列表。如果这个列表中有重复的元素，即存在两个或更多的相同名称，会出现这个错误，因为每个特征都应该有唯一的标识。

例如，在训练scikit-learn模型时，你需要提供特征名称对应于DataFrame的列名，如果有重复，模型会无法确定你指的具体是哪个特征。解决这个问题的方法是确保`feature_names`列表里的所有名字都是唯一的：

# 假设df是DataFrame，columns是我们想要提取的特征列表
feature_names = df.columns.tolist() # 或者你自己定义的列表
if len(feature_names) != len(set(feature_names)):
    raise ValueError("feature_names should not contain duplicates")