如何在使用contourf绘图时统一颜色尺度

在Matplotlib库中，当你使用`contourf()`函数绘制等高线填充图时，可能需要调整颜色映射范围以保持一致的视觉效果。这可以通过以下步骤实现：

1. **创建数据**：
首先，确保你有一个二维数组表示你要绘图的数据。

2. **设置`contourf()`**：
调用`contourf(x, y, z)`函数，其中`x`和`y`是网格的横纵坐标，`z`是高度数据。

3. **获取当前的颜色范围**：
可以使用`clim()`函数获取当前的颜色范围，它返回一个包含两个值的元组，分别是最小值和最大值。

   current_cmap_range = plt.contourf(...).get_clim()

4. **设置新的颜色范围**：
根据需求设定一个新的颜色范围。例如，如果你想让颜色从0到1均匀分布，你可以这样做：

   new_min = 0
   new_max = 1
   plt.contourf(..., clim=(new_min, new_max))

5. **应用新的颜色映射**：
如果你想改变颜色映射本身，可以使用`cmap`参数，并结合新的范围：

   cmap = plt.cm.viridis # 或者你喜欢的其他颜色映射
   plt.contourf(..., cmap=cmap, clim=(new_min, new_max))

6. **显示图像**：
最后别忘了显示图像：

   plt.show()