学会使用逻辑运算符,完成教材P86页3.17题石头剪子布的程序。 (随机产生整数的方法参见电子书P64-65页)
时间: 2024-10-07 21:06:52 浏览: 13
学会使用逻辑运算符可以让你在编写游戏程序时处理条件判断。对于3.17题石头剪刀布的游戏,你可以使用Python语言来实现,这里是一个简单的示例:
```python
import random
# 定义游戏选项
options = ["石头", "剪刀", "布"]
# 计算机随机选择
computer_choice = random.choice(options)
# 用户输入
user_choice = input("请输入你的选择(石头、剪刀、布):")
# 使用逻辑运算符判断输赢
if user_choice == computer_choice:
print("平局!")
elif (user_choice == "石头" and computer_choice == "剪刀") or \
(user_choice == "剪刀" and computer_choice == "布") or \
(user_choice == "布" and computer_choice == "石头"):
print("你赢了!")
else:
print("你输了!电脑出了{}。".format(computer_choice))
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JAVA语言完成,学会使用逻辑运算符,完成教材P86页3.17题石头剪子布的程序
在Java中,我们可以使用逻辑运算符(如`&&` 和 `||`)以及循环结构(如`while`或`for`)来编写一个简单的石头剪刀布游戏。以下是实现3.17题的基本步骤:
```java
import java.util.Scanner;
public class RockPaperScissors {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
String playerChoice;
// 定义电脑的选择
String computerChoice = chooseRandom();
System.out.println("欢迎来到石头剪刀布游戏!请输入你的选择:(R)ock, (P)aper, or (S)cissors");
while (true) {
playerChoice = input.nextLine().toUpperCase(); // 转换用户输入为大写,以便比较
if (playerChoice.equals("R") || playerChoice.equals("P") || playerChoice.equals("S")) {
break; // 用户输入有效,跳出循环
} else {
System.out.println("无效的选择,请重新输入。");
}
}
System.out.println("你选择了:" + playerChoice);
// 比较玩家和电脑的选择
if (playerChoice.equals(computerChoice)) {
System.out.println("平局!");
} else if ((playerChoice.equals("R") && computerChoice.equals("S")) ||
(playerChoice.equals("S") && computerChoice.equals("P")) ||
(playerChoice.equals("P") && computerChoice.equals("R"))) {
System.out.println("恭喜你,你赢了!");
} else {
System.out.println("很遗憾,电脑赢了。电脑选择了:" + computerChoice);
}
}
// 生成电脑随机选择
private static String chooseRandom() {
int randomNum = (int) (Math.random() * 3); // 随机数范围0-2
switch (randomNum) {
case 0: return "R"; // 石头
case 1: return "P"; // 布
default: return "S"; // 剪刀
}
}
}
```
libsvm-3.17
libsvm-3.17是一个机器学习库,用于支持向量机(Support Vector Machines)的训练和预测。你可以通过在libsvm的网站上下载libsvm-3.12.zip文件,并将其解压到任意目录下,最好是放在MATLAB工具箱中,比如D:\program files (x86)\MATLAB\R2014a\toolbox\libsvm-3.22下。另外,你还需要安装相关软件,包括python3.2、libsvm3.17和gnuplot,并将其分别安装在指定的目录下,例如python3.2安装在d:/Python32,libsvm3.17安装在D:\libsvm-3.17,gnuplot安装在D:\gnuplot。
要在Windows上使用libsvm-3.17,你需要在命令窗口中输入"make"命令。虽然可能会出现找不到svmtrain.exp和svmpredict.exp的提示,但只要在libsvm/matlab目录下生成了四个文件(libsvmread.mexw32、libsvmwrite.mexw32、svmtrain.mexw32和svmpredict.mexw32),你就可以将这四个文件复制到..MATLAB\R2014a\toolbox\libsvm-3.22\windows目录下,替换原来的文件。
总结起来,libsvm-3.17是一个机器学习库,用于支持向量机的训练和预测。你需要下载并解压libsvm-3.12.zip文件,安装相关软件,并复制生成的四个文件到指定目录中,以便在MATLAB中使用libsvm-3.17。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB R2014a 装 libsvm-3.17](https://blog.csdn.net/abc1942227359/article/details/77989988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python3.2+libsvm3.17的配置](https://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22654989)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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