matplotlib设置画布长宽

在 matplotlib 中，可以使用 `figure` 函数来设置画布的长宽。`figure` 函数接受一个 `figsize` 参数，用于指定画布的尺寸。

以下是两种设置画布长宽的方式：

1. 使用元组：可以使用一个元组 `(width, height)` 来指定画布的尺寸，单位是英寸。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 4))  # 设置画布尺寸为 6x4 英寸
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()

2. 使用宽度和高度参数：也可以直接使用 `width` 和 `height` 参数来指定画布的宽度和高度，单位是英寸。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 4))  # 设置画布宽度为 6 英寸，高度为 4 英寸
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()

通过这些方式，你可以根据需要来设置画布的长宽。注意，设置画布尺寸需要在绘制图形之前调用 `figure` 函数。

相关问题

matplotlib改图片长宽

### 使用 Matplotlib 设置图像宽度和高度

当使用 Matplotlib 创建图表时，可以通过多种方式来设定图像的具体尺寸。一种常见的方式是在创建 `Figure` 对象时指定其大小。

对于希望精确控制生成图片物理尺寸的需求，可以在调用 `plt.figure()` 函数的同时通过传递参数 `figsize=(width, height)` 来定义画布的宽高比例以及具体数值单位为英寸[^1]。这里 width 和 height 是浮点数，分别代表想要得到的图形窗口宽度与高度。

下面给出一段简单的 Python 代码示例展示如何操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据集
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
c, s = np.cos(x), np.sin(x)

# 创建一个新的 figure 并设置它的尺寸为 8*6 英寸 (宽×高)
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制余弦曲线并应用样式选项
plt.plot(x, c, color="blue", linewidth=2.0, linestyle="-")

# 绘制正弦曲线，默认黑色实线
plt.plot(x, s)

# 显示图形
plt.show()

此外，在某些情况下可能还需要考虑DPI（dots per inch），即每英寸像素点数量的影响。较高的 DPI 值意味着更清晰但文件更大的输出；较低则反之。可以利用 `dpi` 参数进一步微调最终渲染效果的质量[^4]。

matplotlib怎么缩小子画布

你可以使用子图(subplot)和figure对象中的add_axes方法来缩小子画布。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
# 创建一个大画布

ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
# 创建一个子画布，位置在第一象限

ax2 = fig.add_axes([0.5, 0.5, 0.4, 0.4])
# 创建一个子画布，位置在大画布的中央，长宽均为0.4

# 在子画布中绘图
ax2.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个大小为2x2的大画布，并在其中创建了两个子画布。其中一个子画布(ax1)位于第一象限，另一个子画布(ax2)则位于大画布的中央，长宽均为0.4。

在子画布(ax2)中绘图时，我们可以直接使用plot等绘图函数，与在普通画布中绘图完全相同。