pyplot 调整画布大小 调整图片大小

要调整画布大小，可以使用`figure()`函数并传递`figsize`参数来指定画布的大小。例如，要创建一个宽度为6英寸、高度为4英寸的画布，可以这样写：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6,4))

要调整图像大小，可以使用`imshow()`函数并传递`extent`参数来指定图像的大小。例如，要将图像的大小设置为100像素×200像素，可以这样写：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个100x200的随机数组
img = np.random.rand(100, 200)

# 显示图像并指定大小为100x200
plt.imshow(img, extent=[0, 200, 0, 100])

这样会将图像的左边界设置为0，右边界设置为200，底部设置为0，顶部设置为100。如果你想保持图像的长宽比例不变，可以不传递`extent`参数。在这种情况下，`imshow()`函数将自动调整图像的大小以适合画布。

相关问题

python怎样调整画布大小

使用Matplotlib库中的figure()函数可以调整画布大小。以下是一个基本示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为8x6的画布
plt.figure(figsize=(8,6))

# 绘制图形
plt.plot([1,2,3,4,5], [1,4,9,16,25])

# 显示图形
plt.show()

在figure()函数中，可以通过figsize参数指定画布大小，如上例中的(8,6)表示宽度为8，高度为6。其他常用参数还包括dpi（像素密度）、facecolor（背景颜色）、edgecolor（边框颜色）等。更多信息可以查看Matplotlib文档。

python如何调整画布大小

在 Matplotlib 中，我们可以使用 `plt.subplots()` 函数创建一个画布和一个子图，然后使用 `fig.set_size_inches()` 方法来调整画布的大小。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

# 在子图中绘制曲线
ax.plot(x, y, color='red', label='Data 1')

# 设置图例
ax.legend()

# 调整画布大小
fig.set_size_inches(10, 8)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用 `subplots()` 函数创建了一个包含一个子图的画布。然后，我们使用 `plot()` 函数在子图中绘制了一条曲线，并使用 `legend()` 函数添加了图例。最后，我们使用 `set_size_inches()` 方法调整画布大小，并使用 `show()` 函数显示整个图像。

注意，`set_size_inches()` 方法接受一个元组作为参数，表示画布的大小，单位是英寸。在这个例子中，我们将画布大小设置为 (10, 8) 英寸。