给定一个数组x和正整数k,请找出使表达式x[i] - x[i +1] ... - x[i + k 1],结果最
时间: 2023-09-02 21:02:18 浏览: 98
题目中给定了一个数组x和一个正整数k,要求找出连续k个数相减的表达式,使得结果最大。
首先,我们可以遍历数组x的前k个数,找出它们的和作为初始结果maxSum。然后,我们从第k+1个数开始遍历数组x,每次计算连续k个数相减的结果,并判断是否比目前的maxSum大。如果大于maxSum,则更新maxSum的值。
具体的实现过程如下:
1. 初始化maxSum为数组x的前k个数的和,即maxSum = x[0] + x[1] + ... + x[k-1]。
2. 遍历数组x,从第k+1个数开始。
3. 对于每个当前遍历到的数x[i],计算连续k个数相减的结果sum,即sum = x[i] - x[i-1] - ... - x[i-k]。
4. 如果sum大于maxSum,则更新maxSum的值为sum。
5. 继续遍历数组x,直到遍历完所有数。
6. 返回最终的maxSum作为结果。
这样,根据以上步骤,我们可以找出使表达式结果最大的连续k个数相减。
注意:在实际实现中,需要考虑边界条件,如数组长度小于k的情况,以及k值大于数组长度的情况。
相关问题
给定一个数组X和正整数K,请找出表达式X[i]-x[i+1]-...x[i+k-1]结果最接近于数组中位数的下标i,如果有多个满足i的条件,请返回最大的i,生成java代码
好的,根据您的要求,我来为您提供一份Java代码实现:
```java
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public static int findIndex(int[] X, int K) {
int n = X.length;
int[] sum = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum[i + 1] = sum[i] + X[i];
}
int median = getMedian(X);
int[] values = new int[n - K + 1];
for (int i = 0; i <= n - K; i++) {
values[i] = X[i] - (sum[i + K] - sum[i]);
}
int result = -1;
int diff = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i <= n - K; i++) {
int curDiff = Math.abs(values[i] - median);
if (curDiff < diff || (curDiff == diff && i > result)) {
diff = curDiff;
result = i;
}
}
return result;
}
private static int getMedian(int[] X) {
int n = X.length;
if (n % 2 == 0) {
return (X[n / 2 - 1] + X[n / 2]) / 2;
} else {
return X[n / 2];
}
}
}
```
这个方法的主要思路也在前面已经解释过了。在Java代码中,我们先计算了数组X的前缀和,然后对于每个下标i,计算出表达式的值并存储在数组values中。然后,我们遍历values数组,找到最接近数组中位数的值,并返回对应的下标i。如果有多个满足条件的下标i,我们返回最大的那个下标。
不同于之前的版本,这个方法并没有使用排序和二分查找来找到最接近中位数的值。而是通过遍历values数组,找到差值最小的下标i,并记录差值和下标的值,最后返回下标即可。
希望这份代码能够对您有所帮助。
给定一个数组X和正整数K,请去除表达式X[i]-x[i+1]-...x[i+k-1]结果最接近于数组中位数的下标i,如果有多个满足i的条件,请返回最大的i,生成java代码
好的,我来为您提供一份Java代码实现:
```java
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public static int findIndex(int[] X, int K) {
int n = X.length;
int[] sum = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum[i + 1] = sum[i] + X[i];
}
int median = getMedian(X);
int[] values = new int[n - K + 1];
for (int i = 0; i <= n - K; i++) {
values[i] = X[i] - (sum[i + K] - sum[i]);
}
Arrays.sort(values);
int left = 0, right = n - K;
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (values[mid] < median) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
int result = left;
for (int i = left + 1; i <= n - K; i++) {
if (values[i] == values[left]) {
result = i;
} else {
break;
}
}
return result;
}
private static int getMedian(int[] X) {
int n = X.length;
if (n % 2 == 0) {
return (X[n / 2 - 1] + X[n / 2]) / 2;
} else {
return X[n / 2];
}
}
}
```
这个方法的主要思路已经在前面的回答中解释过了。在Java代码中,我们先计算了数组X的前缀和,然后对于每个下标i,计算出表达式的值并存储在数组values中。然后,我们对values数组进行排序,使用二分查找找到最接近数组中位数的值,并返回对应的下标i。如果有多个满足条件的下标i,我们返回最大的那个下标。
注意,为了计算中位数,我们需要先对数组X进行排序。在这个实现中,我们是先计算中位数并存储在变量median中,而不是在每次查找时都计算一次中位数,这样可以提高效率。
希望这份代码能够对您有所帮助。