给定一个整数数组和一个整数k,找出使表达式满足数组中位数
时间: 2023-08-25 10:02:40 浏览: 51
要使表达式满足数组中位数,我们需要找到数组中的两个元素,这两个元素相加的结果除以2等于中位数。
首先,我们可以对给定的整数数组进行排序,这样就可以找到数组的中位数。
接下来,我们可以使用两个指针,一个指向数组的开头,一个指向数组的末尾。我们将这两个指针分别视为两个元素,然后将它们相加,判断相加结果除以2后是否等于中位数。
如果相加结果除以2等于中位数,则表达式满足条件,输出这两个元素。如果相加结果小于中位数,则将指向较小元素的指针向前移动一位;如果相加结果大于中位数,则将指向较大元素的指针向后移动一位。不断重复以上步骤,直到找到满足条件的两个元素或者指针重合。
需要注意的是,如果数组中存在多对满足条件的元素,我们只需找到其中的一对即可。
此方法时间复杂度为O(nlogn),其中n表示数组的长度。
相关问题
给定一个数组X和正整数K,请找出表达式X[i]-x[i+1]-...x[i+k-1]结果最接近于数组中位数的下标i,如果有多个满足i的条件,请返回最大的i,生成java代码
好的,根据您的要求,我来为您提供一份Java代码实现:
```java
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public static int findIndex(int[] X, int K) {
int n = X.length;
int[] sum = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum[i + 1] = sum[i] + X[i];
}
int median = getMedian(X);
int[] values = new int[n - K + 1];
for (int i = 0; i <= n - K; i++) {
values[i] = X[i] - (sum[i + K] - sum[i]);
}
int result = -1;
int diff = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i <= n - K; i++) {
int curDiff = Math.abs(values[i] - median);
if (curDiff < diff || (curDiff == diff && i > result)) {
diff = curDiff;
result = i;
}
}
return result;
}
private static int getMedian(int[] X) {
int n = X.length;
if (n % 2 == 0) {
return (X[n / 2 - 1] + X[n / 2]) / 2;
} else {
return X[n / 2];
}
}
}
```
这个方法的主要思路也在前面已经解释过了。在Java代码中,我们先计算了数组X的前缀和,然后对于每个下标i,计算出表达式的值并存储在数组values中。然后,我们遍历values数组,找到最接近数组中位数的值,并返回对应的下标i。如果有多个满足条件的下标i,我们返回最大的那个下标。
不同于之前的版本,这个方法并没有使用排序和二分查找来找到最接近中位数的值。而是通过遍历values数组,找到差值最小的下标i,并记录差值和下标的值,最后返回下标即可。
希望这份代码能够对您有所帮助。
给定一个数组X和正整数K,请去除表达式X[i]-x[i+1]-...x[i+k-1]结果最接近于数组中位数的下标i,如果有多个满足i的条件,请返回最大的i,生成java代码
好的,我来为您提供一份Java代码实现:
```java
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public static int findIndex(int[] X, int K) {
int n = X.length;
int[] sum = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum[i + 1] = sum[i] + X[i];
}
int median = getMedian(X);
int[] values = new int[n - K + 1];
for (int i = 0; i <= n - K; i++) {
values[i] = X[i] - (sum[i + K] - sum[i]);
}
Arrays.sort(values);
int left = 0, right = n - K;
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (values[mid] < median) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
int result = left;
for (int i = left + 1; i <= n - K; i++) {
if (values[i] == values[left]) {
result = i;
} else {
break;
}
}
return result;
}
private static int getMedian(int[] X) {
int n = X.length;
if (n % 2 == 0) {
return (X[n / 2 - 1] + X[n / 2]) / 2;
} else {
return X[n / 2];
}
}
}
```
这个方法的主要思路已经在前面的回答中解释过了。在Java代码中,我们先计算了数组X的前缀和,然后对于每个下标i,计算出表达式的值并存储在数组values中。然后,我们对values数组进行排序,使用二分查找找到最接近数组中位数的值,并返回对应的下标i。如果有多个满足条件的下标i,我们返回最大的那个下标。
注意,为了计算中位数,我们需要先对数组X进行排序。在这个实现中,我们是先计算中位数并存储在变量median中,而不是在每次查找时都计算一次中位数,这样可以提高效率。
希望这份代码能够对您有所帮助。