vscode 安装openmpi

时间: 2023-11-12 20:59:18 浏览: 46
安装 OpenMPI 可以通过 Homebrew 或者 MacPorts 进行安装,也可以手动下载源码进行编译安装。以下是使用 Homebrew 安装的步骤: 1. 安装 Homebrew:在终端中输入 `/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"`,按照提示完成安装。 2. 安装 OpenMPI:在终端中输入 `brew install openmpi`,等待安装完成即可。 3. 配置环境变量:在终端中输入 `echo 'export PATH="/usr/local/opt/openmpi/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile`,然后输入 `source ~/.bash_profile` 使配置生效。
相关问题

在ubuntu上使用vscode调试openmpi代码

要在 Ubuntu 上使用 VS Code 调试 OpenMPI 代码,需要安装以下软件: 1. OpenMPI 2. MPI Debugger (MPIDB) 3. VS Code 4. C/C++插件 5. C/C++ Debug插件 安装 OpenMPI 和 MPIDB 在终端中运行以下命令来安装 OpenMPI 和 MPIDB: ``` sudo apt install openmpi-bin libopenmpi-dev mpich mpich-doc ``` 安装 VS Code和插件 在 Ubuntu 上安装 VS Code 的方式有多种,可以从官网下载 .deb 安装包,也可以通过终端使用 snap 进行安装。安装完成后,在 VS Code 中安装 C/C++ 和 C/C++ Debug 插件。 配置 VS Code 调试 打开 VS Code,新建一个 C++ 工程。在工程根目录下创建一个名为 `.vscode` 的文件夹,并在该文件夹下创建一个名为 `launch.json` 的文件。 在 `launch.json` 中添加以下配置: ``` { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Debug MPI Program", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}/<your-binary>", "args": ["-np", "4", "<your-args>"], "stopAtEntry": false, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "externalConsole": true, "linux": { "MIMode": "gdb", "miDebuggerPath": "/usr/lib64/openmpi/bin/mpirun", "miDebuggerArgs": ["-np", "4", "-hostfile", "${workspaceFolder}/hostfile", "--debugger", "gdb", "--launch", "<your-binary>"] } } ] } ``` 其中: - `program`:指定要调试的可执行文件路径。 - `args`:指定要运行的进程数和其他参数。 - `miDebuggerPath`:指定 MPI 运行器的路径。 - `miDebuggerArgs`:指定 MPI 运行器的参数。 在上面的配置中,将 `-hostfile` 参数设置为 `${workspaceFolder}/hostfile`,则需要在工程根目录下创建一个名为 `hostfile` 的文件,并在该文件中指定要运行程序的主机名和进程数。例如: ``` localhost slots=2 192.168.1.100 slots=2 ``` 运行调试 按下 F5 键运行调试,VS Code 将启动 MPI 运行器,并使用 GDB 进行调试。你可以在调试面板中查看程序的输出和调试信息。 希望这些步骤可以帮助你在 Ubuntu 上使用 VS Code 调试 OpenMPI 代码。

python安装安装 OpenMPI

安装 OpenMPI 可以让 Python 支持 MPI 并行计算。下面是安装 OpenMPI 的步骤: 1. 下载 OpenMPI 的源代码包,可以从官网下载:https://www.open-mpi.org/software/ompi/v4.1/ 2. 解压源代码包:tar -zxvf openmpi-4.1.0.tar.gz 3. 进入解压后的目录:cd openmpi-4.1.0 4. 配置编译选项:./configure --prefix=/usr/local/openmpi 5. 编译并安装:make && sudo make install 6. 配置环境变量:将以下内容添加到 ~/.bashrc 文件中: export PATH=$PATH:/usr/local/openmpi/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/openmpi/lib 7. 使环境变量生效:source ~/.bashrc 安装完成后,可以使用以下命令来测试 OpenMPI 是否安装成功: mpirun -n 4 hostname 其中 -n 4 表示启动 4 个进程,hostname 表示每个进程执行的命令。如果输出了 4 个不同的主机名,则说明 OpenMPI 安装成功。 关于使用 OpenMPI 运行 Python 程序,可以使用以下命令: mpirun -n X -host node1,node2,node3 --allow-run-as-root -prefix openmpi安装路径 python3 程序路径 其中 X 表示要启动的进程数,node1,node2,node3 表示要在哪安装 OpenMPI 可以让 Python 支持 MPI 并行计算。下面是安装 OpenMPI 的步骤: 1. 下载 OpenMPI 的源代码包,可以从官网下载:https://www.open-mpi.org/software/ompi/v4.1/ 2. 解压源代码包:tar -zxvf openmpi-4.1.0.tar.gz 3. 进入解压后的目录:cd openmpi-4.1.0 4. 配置编译选项:./configure --prefix=/usr/local/openmpi 5. 编译并安装:make && sudo make install 6. 配置环境变量:将以下内容添加到 ~/.bashrc 文件中: export PATH=$PATH:/usr/local/openmpi/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/openmpi/lib 7. 使环境变量生效:source ~/.bashrc 安装完成后,可以使用以下命令来测试 OpenMPI 是否安装成功: mpirun -n 4 hostname 其中 -n 4 表示启动 4 个进程,hostname 表示每个进程执行的命令。如果输出了 4 个不同的主机名,则说明 OpenMPI 安装成功。 关于使用 OpenMPI 运行 Python 程序,可以使用以下命令: mpirun -n X -host node1,node2,node3 --allow-run-as-root -prefix openmpi安装路径 python3 程序路径 其中 X 表示要启动的进程数,node1,node2,node3 表示要在哪些节点上运行程序,-prefix openmpi安装路径 表示 OpenMPI 的安装路径,python3 程序路径 表示要运行的 Python 程序的路径。 另外,如果要在多个节点上运行程序,可以使用 hostfile 参数指定节点列表,例如: mpirun -n X -hostfile 文件名 --allow-run-as-root -prefix openmpi安装路径 python3 程序路径 其中文件名是一个文本文件,每行包含一个节点的主机名或 IP 地址。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

openmpi1.6.5安装指导

openmpi的安装指导,在实际安装时具有指导意义,从谷歌引用,请勿转载,如有侵权将立即删除。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
recommend-type

安装OpenMPI来配合C语言程序进行并行计算

主要介绍了安装OpenMPI来配合C语言程序进行并行计算的例子,MPI的全称是Message Passing Interface即标准消息传递界面,可以用于并行计算,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

已知n个人(以编号0,1,2,3...n-1分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为0的人开始报数1,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m+1的那个人又出列(每次报数值加1);依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列。用递归方法解决

这个问题可以使用递归方法解决。下面是一个思路: 1. 定义一个函数,接收三个参数:n、m、i,表示还剩下n个人,每次数到m时出列,当前报数的人是i; 2. 如果n=1,返回i,即最后留下的那个人的编号; 3. 否则,计算出下一个出列的人的编号j,通过递归调用函数解决n-1个人的问题,其结果为k; 4. 如果k < j,即当前i之后出列的人的编号为k,需要将k转换为在i之前出列的编号,返回值为 k+(n-1); 5. 如果k>=j,即当前i之后出列的人的编号为k,返回值为 k-(j-1); 下面是对应的Python代码: ```python def josephus(n, m, i):