然后采用模板尺寸3*3、7*7、11*11、15*15中值滤波处理，分析不同模板处理效果。（用python程序解决）

中值滤波是一种非线性的图像平滑技术，常用于去除噪声。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现不同尺寸的模板进行中值滤波。下面是一个简单的例子，展示了如何用3x3、7x7、11x11和15x15的模板进行中值滤波：

import cv2
import numpy as np

# 假设你有一个图像数组叫做img
img = ... # 你需要实际的图像数据

# 定义不同尺寸的模板
template_sizes = [(3, 3), (7, 7), (11, 11), (15, 15)]

for size in template_sizes:
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, size)  # 使用矩形结构元素
    filtered_img = cv2.medianBlur(img, size[0])  # 中值滤波，size是模板大小
    # 可能还需要保存或者显示每个阶段的结果
    cv2.imwrite(f"filtered_{size[0]}_x_{size[1]}.png", filtered_img)