flinkcdc设置kafka分区书面

在设置Flink CDC将数据写入Kafka时，可以通过设置Kafka的分区策略来决定数据写入哪个分区。根据引用和引用的信息，有以下几种分区策略可以选择：

1. DefaultPartitioner（默认分区策略）：如果消息中包含key，则根据key来决定分区；如果消息没有key，则会使用粘性分区，即无论有无key都会使用同一个分区。

2. UniformStickyPartitioner（统一粘性分区策略）：无论消息中是否包含key，都会使用粘性分区来分配。所有的消息都会被写入到同一个分区中。

3. RoundRobinPartitioner（轮询分区策略）：如果消息既没有partition值又没有key值，Kafka会采用黏性分区器，并随机选择一个分区进行使用。一旦该分区的batch已满或者已完成，Kafka会再次随机选择一个分区进行使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Kafka分区策略](https://blog.csdn.net/u014401141/article/details/124349832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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