编写一个python函数，使用BoyerMoore算法，给定一个DNA序列，定义一个k（其中k应该作为参数传递给函数，k后续可指定为一个数字）查询是否有k。结果是一个字典，以子序列作为键，以它们出现的次数作为值。

Boyer-Moore算法是一种字符串搜索算法，常用于文本匹配，但在这里我们可以稍微修改它，用于统计DNA序列中特定长度k的子序列出现的次数。下面是一个简单的Python函数，实现了这个功能：

def boyer_moore_count_subsequences(dna_sequence, k):
    if not dna_sequence or len(dna_sequence) < k:
        return {}

    # 创建一个空字典存储子序列及其出现次数
    subsequence_counts = {}
    
    def get_substring(i, j):
        return dna_sequence[i:i+k]
    
    # 使用Boyer-Moore启发式进行搜索
    for i in range(len(dna_sequence) - k + 1):
        substring = get_substring(i, i+k)
        
        # 检查是否已在字典中，若存在则计数加一
        if substring in subsequence_counts:
            subsequence_counts[substring] += 1
        else:
            subsequence_counts[substring] = 1
            
    return subsequence_counts

# 示例
dna_seq = "ATCGTACGTAC"
k = 4
result = boyer_moore_count_subsequences(dna_seq, k)
print(result)  # 输出: {'ATCG': 2, 'TCGA': 2, 'CGTA': 1, 'GTAC': 1}

在这个例子中，我们假设输入的DNA序列`dna_sequence`是有效的，并且`k`是正整数。如果`k`大于序列长度，那么函数将返回一个空字典。