free -h 中的 shared值大

在 `free -h` 命令的输出中，"shared" 列显示的是被多个进程共享的内存大小。如果 "shared" 值较大，表示有很多进程共享同一块内存，这通常是正常情况。共享内存可以提高系统的效率，因为多个进程可以共享同一块内存区域，减少了内存的重复使用。

共享内存主要用于一些特定的操作，如系统库、共享对象、共享库和内核代码等。这些资源被多个进程共享，因此在内存统计中会显示为 "shared"。

如果 "shared" 值非常大，可能有几种情况需要进一步考虑：

1. 运行的进程较多：如果系统上有大量进程正在运行，那么共享内存可能会相应增加。

2. 内存泄漏：某些进程可能会导致内存泄漏，从而导致共享内存增加。这可能需要检查和修复相关的进程或应用程序。

3. 错误的内存分配：某些应用程序可能错误地分配了过多的共享内存，导致 "shared" 值变大。这需要检查和调整相关的应用程序代码。

总之，共享内存较大并不一定是问题，但如果您观察到异常或性能问题，可以进一步调查和排除潜在的原因。

相关问题

free -h -w

很抱歉，根据提供的引＊＊＊一下free -h和free -l的区别和用法。

free -h命令以可读格式显示系统的内存使用情况，包括总内存、已使用内存、空闲内存、共享内存、缓存和可用内存。其中，缓存是指系统用于缓存文件的内存，可用内存是指系统可以立即分配给进程或文件系统缓存的内存。示例输出如下：

[root@server dir]# free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           1.7G        321M        629M        432K        783M        1.2G
Swap:            0B          0B          0B

free -l命令展示系统的内存使用情况，包括总内存、已使用内存、空闲内存、共享内存、缓存和可用内存，以及最小和最大值。其中，最小值是指系统可以使用的最小内存，最大值是指系统可以使用的最大内存。示例输出如下：

[root@server dir]# free -l
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:        1776188      329536      644840         432      801812     1293828
Low:        1776188     1131348      644840
High:             0           0           0
Swap:             0           0           0

free -h 详解

free -h 是一个Linux命令，用于查看系统的内存使用情况。它会以合适的单位显示内存使用情况，最大为三位数，并自动计算对应的单位值。以下是对 free -h 命令输出结果的详细解释：

第一行显示了系统物理内存的使用情况：
- total 列显示系统中内存的总量。
- used 列显示已用内存总量，计算公式为：used = total - free - buffers - cache。
- free 列显示空闲内存容量，即尚未被使用的物理内存数。
- shared 列显示共享内存使用的容量。
- buff/cache 列显示 buffers 和 cache 所用总量的总和。buffers 是内核缓冲区所用的内存，而 cache 是页缓存和 slabs 所用的内存容量。

第二行显示了 swap 交换内存的使用情况：
- total 列显示系统中 swap 内存的总量。
- used 列显示已用 swap 内存的总量。
- free 列显示可用 swap 内存的总量。

available 列为一个估算值，表示在不需要将内存交换到磁盘的情况下，从应用程序的角度看到的可用内存数量。

需要注意的是，内核为了提升磁盘操作的性能，会使用一部分内存来缓存磁盘数据（即 buffer 和 cache），所以对于内核来说，buffer 和 cache 都属于已经被使用的内存。当应用程序需要内存时，如果没有足够的 free 内存可用，内核会从 buffer 和 cache 中回收内存来满足应用程序的请求。因此，从应用程序的角度来看，available = free + buffer + cache。

需要注意的是，这只是一个理想的计算方式，实际中的数据往往有一定误差。