使用python语言，设计一个三维向量类，并实现向量的加法、减法以及向量与标量的乘法和除法运算。

在Python中，我们可以设计一个名为`Vector3D`的三维向量类，包括属性`x`, `y`, 和 `z`，以及用于加法、减法、标量乘法和标量除法的方法。下面是一个简单的实现示例：

class Vector3D:
    def __init__(self, x=0, y=0, z=0):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

    # 向量加法
    def add(self, other):
        if isinstance(other, Vector3D):
            return Vector3D(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)
        else:
            raise ValueError("只能对另一个Vector3D对象执行加法")

    # 向量减法
    def subtract(self, other):
        if isinstance(other, Vector3D):
            return Vector3D(self.x - other.x, self.y - other.y, self.z - other.z)
        else:
            raise ValueError("只能对另一个Vector3D对象执行减法")

    # 标量乘法
    def scale(self, scalar):
        if isinstance(scalar, (int, float)):
            return Vector3D(self.x * scalar, self.y * scalar, self.z * scalar)
        else:
            raise ValueError("只能对标量数值执行乘法")

    # 标量除法（如果除数非零）
    def divide(self, scalar):
        if isinstance(scalar, (int, float)) and scalar != 0:
            return Vector3D(self.x / scalar, self.y / scalar, self.z / scalar)
        else:
            raise ValueError("除数不能为零")

# 示例用法
vector_a = Vector3D(1, 2, 3)
vector_b = Vector3D(4, 5, 6)

vector_sum = vector_a.add(vector_b)
print(f"向量加法结果: {vector_sum.x}, {vector_sum.y}, {vector_sum.z}")

scalar_multiply = vector_a.scale(2)
print(f"标量乘法结果: {scalar_multiply.x}, {scalar_multiply.y}, {scalar_multiply.z}")

# 除法需注意避免除以零错误
try:
    scalar_divide = vector_a.divide(2)
    print(f"标量除法结果: {scalar_divide.x}, {scalar_divide.y}, {scalar_divide.z}")
except ValueError as e:
    print(e)

这个`Vector3D`类实现了基本的向量操作，但在实际项目中可能需要添加更多的功能，如长度计算、单位化、点积等。