如何用Python实现一个基于规则的分词系统？

在Python中实现一个简单的基于规则的分词系统，通常涉及到以下几个步骤：

1. **定义词汇表**：收集并整理预先知道的词语作为基本的词汇表。可以包含常见的单字、短语或特定领域内的术语。

vocab = ['中国', 'Python', '算法', '规则']

2. **正则表达式匹配**：利用Python的`re`模块创建模式，比如识别数字、字母、标点等。例如，将连续的字母、数字视为一个词：

import re

def is_word(token):
    return bool(re.match(r'^[a-zA-Z0-9]+$', token))

3. **分割策略**：对输入文本进行遍历，检查每个字符是否属于已知词汇、数字或满足某些预定义的分隔符规则（如空格）。如果满足规则，则添加到结果列表中。

def segment(text):
    tokens = []
    current_token = ''
    for char in text:
        if char.isspace() or is_word(char):
            current_token += char
        else:
            if current_token:
                tokens.append(current_token)
                current_token = ''
    # 如果最后一部分是一个词，也添加到tokens
    if current_token:
        tokens.append(current_token)
    return tokens

4. **处理特殊情况**：为了更精确地处理一些特殊场景，可能需要增加更多的规则或逻辑，比如停用词过滤、词形还原等。

5. **测试和优化**：对分词结果进行验证，并根据实际需求调整规则或算法性能。

这个简单的例子提供了一个基础框架，实际应用可能需要更复杂的规则集和词典管理。