icwb2 msr 基于规则的中文分词 python代码

时间: 2023-11-12 09:32:48 浏览: 28
以下是基于规则的中文分词 Python 代码示例,使用的是 icwb2 和 MSR 数据集: ```python import os # 加载字典 def load_dict(dict_path): words = set() with open(dict_path, 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: word = line.strip() words.add(word) return words # 正向最大匹配 def forward_max_match(text, words): result = [] while text: for i in range(len(text), 0, -1): word = text[:i] if word in words: result.append(word) text = text[i:] break else: result.append(text[0]) text = text[1:] return result # 逆向最大匹配 def backward_max_match(text, words): result = [] while text: for i in range(len(text)): word = text[i:] if word in words: result.insert(0, word) text = text[:i] break else: result.insert(0, text[-1]) text = text[:-1] return result # 双向最大匹配 def bidirectional_max_match(text, words): forward_result = forward_max_match(text, words) backward_result = backward_max_match(text, words) if len(forward_result) < len(backward_result): return forward_result elif len(forward_result) > len(backward_result): return backward_result else: forward_word_len = sum(len(word) for word in forward_result) backward_word_len = sum(len(word) for word in backward_result) if forward_word_len <= backward_word_len: return forward_result else: return backward_result if __name__ == '__main__': # 加载字典 dict_path = os.path.join(os.getcwd(), 'dict.txt') words = load_dict(dict_path) # 测试文本 text = '今天天气很好,我们一起去外面玩吧。' # 正向最大匹配 forward_result = forward_max_match(text, words) print('正向最大匹配:', forward_result) # 逆向最大匹配 backward_result = backward_max_match(text, words) print('逆向最大匹配:', backward_result) # 双向最大匹配 bidirectional_result = bidirectional_max_match(text, words) print('双向最大匹配:', bidirectional_result) ``` 其中,`load_dict` 函数用于加载字典,`forward_max_match` 函数用于正向最大匹配,`backward_max_match` 函数用于逆向最大匹配,`bidirectional_max_match` 函数用于双向最大匹配。这里使用的字典文件是 `dict.txt`,可根据实际情况替换成其他字典文件。

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