update goods set gsale_qty=(select inum from ordersitem);为什么报错

时间: 2024-11-04 22:13:55 浏览: 18
这个SQL语句看起来试图通过子查询更新`goods`表中的`gsale_qty`列,它的意思是将每个商品的`gsale_qty`设置为其最近订单的数量(`inum`)。然而,可能会出现错误,原因有几种可能性: 1. **JOIN缺失**:如果`inum`不是直接关联到`goods`表的列,那么你需要在UPDATE子句中添加JOIN来连接`ordersitem`表,以便获取正确的匹配项。例如: ```sql UPDATE goods SET gsale_qty = (SELECT o.inum FROM goods AS g JOIN ordersitems AS oi ON g.id = oi.good_id JOIN orders AS o ON oi.order_id = o.id) WHERE g.id IN (SELECT good_id FROM ordersitems); ``` 2. **缺少WHERE条件**:如果`good_id`在两个表中有差异,你需要明确指定如何确定哪个`goods`应该被更新。如果子查询返回多个结果,而你只想更新单个`goods`,则需要限制范围。 3. **数据类型不匹配**:如果`gsale_qty`和`inum`的数据类型不兼容,可能导致错误。检查它们是否可以安全地相互转换。 4. **权限问题**:如果你没有足够的权限去访问`ordersitem`或`orders`表,或者对`goods`表进行更新,也会收到错误。 5. **空值处理**:如果子查询的结果是NULL,而`gsale_qty`不允许NULL,那么也可能导致错误。 请检查并调整你的SQL语句以适应具体的数据库结构和约束。如果你能提供更详细的错误信息,那将有助于找出问题所在。
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import pandas as pd df = pd.read_csv('stock_data.csv') df['four_days_increase'] = df['close'].rolling(window=4).apply(lambda x: all(x[i] < x[i+1] for i in range(3))) * 1 df['three_days_decrease'] = df['close'].rolling(window=3).apply(lambda x: all(x[i] > x[i+1] for i in range(2))) * 1 capital = 1000000 max_stock_per_day = 10 max_stock_value = 100000 start_date = '2020-01-01' end_date = '2023-01-01' df = df[(df['date'] >= start_date) & (df['date'] < end_date)] df = df.reset_index(drop=True) hold_stock = [] for i, row in df.iterrows(): if len(hold_stock) > 0: sell_stock = [] for stock in hold_stock: if i - stock['buy_day'] >= 3: capital += stock['buy_price'] * stock['buy_qty'] * (1 - 0.002) sell_stock.append(stock) hold_stock = [stock for stock in hold_stock if stock not in sell_stock] df_today = df.loc[i:i+3] if i + 3 >= len(df): break if all(df_today['four_days_increase']) and all(df_today['three_days_decrease'].iloc[1:]): available_capital = capital available_stock = max_stock_per_day available_value = max_stock_value for j, stock_row in df_today.iterrows(): if available_capital > 0 and available_stock > 0 and available_value > 0: buy_qty = min(int(available_capital / (stock_row['close'] * 1.002)), available_stock, int(available_value / (stock_row['close'] * 1.002))) if buy_qty > 0: hold_stock.append({'buy_day': i, 'buy_price': stock_row['close'], 'buy_qty': buy_qty}) available_capital -= stock_row['close'] * buy_qty * 1.002 available_stock -= 1 available_value -= stock_row['close'] * buy_qty * 1.002 print('Final capital:', capital)让上述代码在jupyter里不报错

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請你幫我檢from flask import Flask, render_template, request, redirect import openpyxl app = Flask(__name__) # 首页,录入数据页面 @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def index(): if request.method == 'POST': # 从表单中获取数据 confirm_date = request.form['confirm_date'] shift = request.form['shift'] machine_model = request.form['machine_model'] issue = request.form['issue'] issue_qty = request.form['issue_qty'] note = request.form['note'] # 打开Excel文件并写入数据 wb = openpyxl.load_workbook('D:/data.xlsx') ws = wb.active row_count = ws.max_row ws.cell(row=row_count+1, column=1, value=confirm_date) ws.cell(row=row_count+1, column=2, value=shift) ws.cell(row=row_count+1, column=3, value=machine_model) ws.cell(row=row_count+1, column=4, value=issue) ws.cell(row=row_count+1, column=5, value=int(issue_qty)) ws.cell(row=row_count+1, column=6, value=note) wb.save('D:/data.xlsx') return redirect('/') else: return render_template('index.html') # 查询记录页面 @app.route('/search_record', methods=['GET', 'POST']) def search_record(): if request.method == 'POST': # 从表单中获取查询条件 start_date = request.form['start_date'] end_date = request.form['end_date'] machine_model = request.form['machine_model'] # 打开Excel文件并查询数据 wb = openpyxl.load_workbook('D:/data.xlsx') ws = wb.active data = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2): if start_date <= str(row[0].value) <= end_date: if row[2].value == machine_model or machine_model == '全部': data.append([row[0].value, row[1].value, row[2].value, row[3].value, row[4].value, row[5].value]) return render_template('search_record.html', data=data) else: return render_template('search_record.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True,host="0.0.0.0")

请帮我看看这个sql语句是否正确,并改正:select a.ebeln, a.ebelp, a.art, a.kdauf, a.zbw, a.size1, a.txz01, a.menge, b.quantity, (a.menge - b.quantity) as OWE_MATERIAL, ( select sum(THIS_PLAN_QTY) as HAVE_PLAN , a.ebeln , a.ebelp , a.kdauf from SCM_OUTSOURCE_PRODUCTION_PLAN_LIST c , SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a group by c.order_no , c.order_seq , c.sales_order , a.ebeln , a.ebelp , a.kdauf having c.order_no = a.ebeln And c.order_seq = a.ebelp And c.sales_order = a.kdauf ) , ( select a.menge - t.HAVE_PLAN as OWN_PLAY from (select sum(THIS_PLAN_QTY) as HAVE_PLAN , c.order_no , c.order_seq , c.sales_order from SCM_OUTSOURCE_PRODUCTION_PLAN_LIST c , SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a group by c.order_no , c.order_seq , c.sales_order , a.ebeln , a.ebelp , a.kdauf having c.order_no = a.ebeln And c.order_seq = a.ebelp And c.sales_order = a.kdauf ) t , SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a where a.ebeln = t.order_no and a.ebelp = t.order_seq and a.menge = t.sales_order ) , d.scan_qty, (d.quantity - d.scan_qty) as OWN_PRODUCE, e.scan_qty, (e.quantity - e.scan_qty) as OWE_SHIP from SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a left join MMS_INOUT_BILL_M b On a.ebeln = b.purchase_order_number And a.ebelp = b.purchase_order_seq And a.kdauf = b.sales_order left join SCM_OUTSOURCE_PRODUCTION_PLAN_LIST c on a.ebeln = c.order_no And a.ebelp = c.order_seq And a.kdauf = c.sales_order left join SCM_PROCESS_OUTPUT d on a.ebeln = d.order_no And a.ebelp = d.order_seq And a.kdauf = d.sales_order left join SCM_OUTSOURCE_SHIP e on a.ebeln = e.qr_code and a.ebelp = e.order_no and a.kdauf = e.order_seq where a.art = 'IE7181' Order by a.ebeln desc, a.ebelp;

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