pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=' , ' , delimiter=None, header='infer', index_col=None, skiprows=None, skipfooter=0, nrows)

pandas.read_csv() 是 pandas 库中的一个函数，用于从 CSV 文件中读取数据并返回一个 DataFrame 对象。下面是对函数参数的解释：

- filepath_or_buffer: CSV 文件的路径、URL 或者文件样式的缓冲区。
- sep: 指定列之间的分隔符，默认为逗号（','）。
- delimiter: 同 sep，用于指定列之间的分隔符。如果指定了 delimiter，则 sep 参数将被忽略。
- header: 指定哪一行作为列名。默认为'infer'，即自动推断列名。如果没有列名，则可以设置为 None。
- index_col: 指定哪一列作为行索引。默认为 None，即不使用任何列作为行索引。
- skiprows: 跳过指定的行数。默认为 None，即不跳过任何行。
- skipfooter: 跳过文件末尾指定的行数。默认为 0，即不跳过任何行。
- nrows: 读取指定的行数。默认为 None，即读取全部行。

这个函数的作用是读取 CSV 文件中的数据，并将其转换为一个 DataFrame 对象，以便进行进一步的数据处理和分析。其中的参数可以根据具体的需求进行设置。