pandas.read_table(filepath_or_buffer, sep=<object object>, delimiter= None, header=' infer', names=None, index_col=None)

p.read_table() 是 pandas 库中的一个函数，用于从文本文件中读取数据并返回一个 DataFrame 对象。下面是对函数参数的解释：

- filepath_or_buffer: 文本文件的路径、URL 或者文件样式的缓冲区。
- sep: 指定列之间的分隔符，默认为 None。可以是字符串或正则表达式。
- delimiter: 同 sep，用于指定列之间的分隔符。如果指定了 delimiter，则 sep 参数将被忽略。
- header: 指定哪一行作为列名。默认为 'infer'，即自动推断列名。如果没有列名，则可以设置为 None。
- names: 指定列名列表，用于替代自动推断的列名。
- index_col: 指定哪一列作为行索引。默认为 None，即不使用任何列作为行索引。

这个函数的作用是读取文本文件中的数据，并将其转换为一个 DataFrame 对象，以便进行进一步的数据处理和分析。可以根据具体的需求设置参数来适应不同的文本文件格式。