from torch._C import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

from torch._C import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import这个错误通常是由于numpy安装出现问题导致的。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保你已经正确安装了numpy库。你可以使用pip命令来安装最新版本的numpy，例如：pip install numpy。如果numpy已经安装了，可以尝试升级到最新版本，使用pip install --upgrade numpy。

2. 如果你已经安装了numpy，但仍然出现错误，可以尝试重新安装numpy。首先，你可以使用pip uninstall numpy命令来卸载现有的numpy库，然后再重新安装numpy。

3. 如果上述方法都无效，你可以尝试使用conda工具来安装numpy。使用conda install numpy命令可以自动解决依赖关系并安装numpy。

4. 如果你使用的是虚拟环境，那么请确保你的虚拟环境中已经正确安装了numpy。你可以在虚拟环境中运行pip list命令来查看已安装的库，并确保numpy在其中。

相关问题

>>> import torch Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/torch/__init__.py", line 197, in <module> from torch._C import * # noqa: F403 ImportError: libtinfo.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误是由于缺少 `libtinfo.so.5` 库文件引起的。`libtinfo.so.5` 是一个用于处理终端信息的库文件。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 安装 `libtinfo5` 库文件：

   sudo apt-get install libtinfo5

2. 如果你使用的是其他 Linux 发行版，请使用相应的包管理器安装 `libtinfo5`。

3. 如果你无法安装 `libtinfo5`，可以尝试通过创建软链接来解决：

   sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.6 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.5

请根据你的系统环境选择适合的方法，并确保你的环境中有 `libtinfo.so.5` 库文件。

try: from torch.hub import load_state_dict_from_url except ImportError: from torch.utils.model_zoo import load_url as load_state_dict_from_url

可以使用 Python 中的 requests 库和 shutil 库来下载图片，以下是一个示例代码：

import requests
import shutil

image_url = "https://example.com/image.jpg" # 图片的url链接
filename = "image.jpg" # 保存的文件名和格式

response = requests.get(image_url, stream=True)
if response.status_code == 200:
    with open(filename, 'wb') as f:
        response.raw.decode_content = True
        shutil.copyfileobj(response.raw, f)

这段代码将从给定的 URL 中下载图片并将其保存为指定的文件名。您需要将 `image_url` 替换为您要下载的图片的 URL 然后保存代码为 `.py` 文件即可。