pandas series 删除

### 删除 Pandas Series 中的元素或行

在处理 `pandas` 数据时，删除 `Series` 中特定的元素或行是一个常见的操作。可以使用多种方法实现这一目标。

#### 使用 drop 方法
`drop` 是一种简单有效的方式来移除指定索引处的元素。此方法不会改变原 `Series` 而是返回一个新的已修改过的 `Series` 实例[^5]。

import pandas as pd

series = pd.Series([0, 1, 2, 4, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
new_series = series.drop(['b', 'd'])  # 移除索引为'b'和'd'的项
print(new_series)

#### 基于条件筛选
另一种方式是从 `Series` 中选取满足某些条件的数据点，这实际上相当于间接地“删除”不想要的部分：

filtered_series = series[series != 4]  # 只保留值不是4的项目
print(filtered_series)

#### 修改现有对象而非创建副本
如果希望直接更改原始 `Series` 对象而不是生成新的实例，则可以在调用上述任一函数时设置参数 `inplace=True`:

series.drop(labels=['b', 'd'], inplace=True)  
# 或者对于基于布尔掩码的操作也适用相同的参数
series[series != 4].copy().to_frame()

需要注意的是，在执行这些操作之前应当考虑是否真的需要变更源数据结构；通常情况下建议先复制再做改动以保持数据的安全性和可追溯性。