直线拟合R2计算代码C++

在C++中，你可以使用OpenCV库的fitLine函数来进行直线拟合，并通过计算R2来评估拟合程度。以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    // 生成一些示例数据点
    vector<Point2f> points;
    points.push_back(Point2f(1, 2));
    points.push_back(Point2f(2, 3));
    points.push_back(Point2f(3, 4));
    points.push_back(Point2f(4, 5));
    points.push_back(Point2f(5, 6));

    // 将数据点转换为Mat格式
    Mat pointsMat(points);

    // 拟合直线
    Vec4f lineParams;
    fitLine(pointsMat, lineParams, DIST_L2, 0, 0.01, 0.01);

    // 计算R2
    float rSquared = 0.0;
    float sumOfSquaredErrors = 0.0;
    float sumOfTotalErrors = 0.0;

    for (const auto& point : points) {
        float x = point.x;
        float y = point.y;

        float predictedY = lineParams[1] + (x - lineParams[0]) * lineParams[3] / lineParams[2];
        float error = y - predictedY;

        sumOfSquaredErrors += error * error;
        sumOfTotalErrors += (y - (accumulate(points.begin(), points.end(), Point2f(0, 0)).y / points.size())) * (y - (accumulate(points.begin(), points.end(), Point2f(0, 0)).y / points.size()));
    }

    rSquared = 1.0 - (sumOfSquaredErrors / sumOfTotalErrors);

    // 打印R2值
    cout << "R2: " << rSquared << endl;

    return 0;
}

这段代码使用了OpenCV库中的fitLine函数来拟合数据点，并计算了R2值。请确保你已经在项目中添加了OpenCV库的链接。

该示例代码中的数据点是通过将几个点手动添加到`points`向量中来生成的。你可以根据自己的需求更改数据点。

注意，该示例代码假设数据点在二维平面上，并且直线模型是一条直线。如果你的需求是拟合其他类型的数据或使用其他类型的模型，你可能需要相应地修改代码。

这只是一个简单的示例，你可以根据你的实际情况进行修改和扩展。希望对你有帮助！