figure实现在原来的画布更新

要在原来的画布上更新图形，您需要执行以下步骤：

1. 获取对画布的引用：根据您使用的具体图形库或框架，您需要获取对当前画布的引用。例如，在使用matplotlib库的情况下，您可以使用`plt.gca()`来获取当前坐标轴对象。

2. 清除原有图形：在更新之前，您可能需要清除原有的图形。根据具体情况，您可以使用`clear()`或`cla()`方法来清除坐标轴上的图形。

3. 绘制新的图形：使用相应的绘图函数或方法来绘制您想要更新的图形。根据具体情况，您可以使用`plot()`、`scatter()`、`bar()`等方法来绘制不同类型的图形。

4. 更新画布：完成绘制后，您需要更新画布以显示新的图形。根据具体情况，您可以使用`draw()`或`show()`方法来更新画布并显示新的图形。

请注意，这些步骤是一般性的指导，具体实现可能因使用的图形库或框架而有所差异。

相关问题

怎样用Python中的figure背景变成黑色，画布上的曲线变成白色

可以通过设置`matplotlib`的rc参数来实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置rc参数
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'  # 设置背景为黑色
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'  # 设置轴的背景为黑色
plt.rcParams['axes.edgecolor'] = 'white'  # 设置轴的边框为白色
plt.rcParams['axes.labelcolor'] = 'white'  # 设置轴标签的颜色为白色
plt.rcParams['text.color'] = 'white'  # 设置文本颜色为白色
plt.rcParams['xtick.color'] = 'white'  # 设置x轴刻度线颜色为白色
plt.rcParams['ytick.color'] = 'white'  # 设置y轴刻度线颜色为白色

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

这样就可以将`figure`的背景设置为黑色，轴的背景也是黑色，轴的边框、轴标签、文本、刻度线都设置为白色了。如果需要将其他元素也设置为黑色或白色，可以参考`rcParams`的文档进行设置。

python更新画布

Python中更新画布可以使用matplotlib库中的函数进行实现。具体步骤如下：
1. 导入matplotlib库中的pyplot模块：`import matplotlib.pyplot as plt`
2. 创建画布：`fig = plt.figure()`
3. 添加子图：`ax = fig.add_subplot(111)`，其中111表示将画布分成1行1列，当前子图为第1个。
4. 绘制图形：`ax.plot(x, y)`，其中x和y为数据。
5. 更新画布：`plt.draw()`或`plt.show()`，前者只更新画布，后者会弹出窗口显示画布。

如果需要在一个画布上画多个子图，可以使用`fig.add_subplot()`函数添加多个子图，例如：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.plot(x1, y1)
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.plot(x2, y2)
plt.show()

其中211表示将画布分成2行1列，当前子图为第1个；212表示将画布分成2行1列，当前子图为第2个。