点云分割深度学习模型

基于引用\[1\]和引用\[2\]的内容，目前有几种基于深度学习的点云分割模型可供选择。其中，PointNet是一种直接输入点云进行处理的模型，可以处理无序、稀疏和信息量有限的点云数据。PointNetLK是一种点云配准算法，用于点云的对齐和匹配。PCT（Point Cloud Transformer）是另一种用于点云分类和分割的深度学习模型。

此外，引用\[3\]中提到了几种前沿的点云分割网络，包括PointNet/PointNet++、PCT、Cylinder和JSNet网络。这些模型都是基于深度学习的方法，可以应对处理大规模点云数据的需求。在选择点云分割深度学习模型时，需要根据实际需求和工况选择适合的模型和数据集。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于深度学习方法的点云算法3——PointNet++（点云分类分割）](https://blog.csdn.net/zhazhaqiangdedad/article/details/125071414)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [PointNet：基于深度学习的3D点云分类和分割模型](https://blog.csdn.net/weixin_45854106/article/details/107949913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [基于深度学习的点云分割网络及点云分割数据集](https://blog.csdn.net/Yong_Qi2015/article/details/124701203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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