离散傅里叶逆变换 matlab

在Matlab中，可以使用ifft2函数进行2D离散傅里叶逆变换（DFT）（1D使用ifft）。离散傅里叶逆变换是离散傅里叶变换（DFT）的逆运算，用于将频域信号转换回时域信号。通过ifft2函数，可以将频域图像转换回原始图像。以下是一个示例代码：

F = fft2(I); % 对图像进行离散傅里叶变换
I2 = ifft2(F); % 对频域图像进行离散傅里叶逆变换

其中，I是原始图像，F是频域图像，I2是通过离散傅里叶逆变换得到的图像。请注意，ifft2函数返回的结果是复数形式的，因此可能需要使用abs函数获取幅值。

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相关问题

matlab离散傅里叶逆变换

Matlab中可以通过`ifft`函数实现离散傅里叶逆变换。

具体用法如下：

x = ifft(X)

其中，`X`为进行傅里叶变换后的结果，`x`为进行傅里叶逆变换后的结果。

需要注意的是，进行傅里叶逆变换时，需要保证进行傅里叶变换的时候所使用的采样点数与进行傅里叶逆变换时所使用的采样点数相同。否则，可能会得到错误的结果。

离散傅里叶变换逆变换·matlab

在MATLAB中，可以使用ifft函数来进行离散傅里叶变换（DFT）的逆变换。ifft函数的语法如下：

x = ifft(X, n)

其中，X是一个包含DFT系数的向量或矩阵，n是可选参数，用于指定输出的长度。如果省略n，则默认输出与输入X的长度相同。

示例代码如下：

% 输入信号
x = [1, 2, 3, 4];
% 进行离散傅里叶变换
X = fft(x);
% 进行逆变换
y = ifft(X);
% 输出结果
disp(y);

输出结果为：

   1.0000 + 0.0000i   2.0000 - 0.0000i   3.0000 - 0.0000i   4.0000 - 0.0000i

注意，逆变换的结果通常是复数形式，其中实部表示原始信号的值，虚部为零。

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