每5秒获取湿度值，并绘制实时图只保留最近十次的数据

在实时数据可视化中，如果需要每5秒获取一次湿度值，并且仅展示最近的十次数据，可以采用以下步骤：

1. **数据采集**：首先，你需要一个能够定时发送请求并获取湿度值的系统，比如传感器连接到物联网设备、API服务或者是本地数据库。这个过程通常会包含定时任务功能，例如Python中的`time.sleep(5)`配合库如`requests`用于HTTP请求。

2. **数据存储**：每次获取新数据后，将其添加到数据结构（如列表）中。为了限制历史记录，你可以创建一个最大容量为10的队列或循环数组，当新的数据到来时，可能会替换掉最旧的一条数据。

3. **数据处理**：在实时数据流中，你可以编写一个函数来检查数据是否满10次，如果是，则开始处理并绘制图表。Python的`collections.deque`就是一个很好的选择，它可以在两端自动移除元素。

4. **实时绘图**：利用如`matplotlib`这样的图形库，每当满足绘制条件时，取出最近的10次数据，生成一个新的图表。更新图表视图，显示最新的湿度值。

示例代码片段（Python）：

import time
from collections import deque
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设humi_data是一个deque，存储湿度值
humi_data = deque(maxlen=10)

while True:
    new_humidity = get_humidity()  # 获取湿度值函数
    humi_data.append(new_humidity)
    
    if len(humi_data) == 10:
        x, y = zip(*[(i, data) for i, data in enumerate(humi_data)])
        plt.cla()  # 清除旧的图形
        plt.plot(x, y, label='湿度')
        plt.pause(0.001)  # 短暂暂停防止图表刷新过快
        plt.legend()
    time.sleep(5)