mtf斜边算法python代码

MTF（Modulation Transfer Function，调制传输函数）是一种用于衡量图像系统性能的技术指标，它通常在数字信号处理和图像分析中使用。MTF斜边算法是一种常用的理论计算MTF的方法，特别是在线阵CCD或CMOS传感器的设计中。

在Python中，你可以使用numpy库来模拟这个过程，以下是一个简单的示例代码片段：

import numpy as np

def mtf_slope_algorithm(frequency_limit, spatial_resolution):
    """
    MTF 斜边算法的基本实现
    :param frequency_limit: 频率限制（通常以lp/mm为单位）
    :param spatial_resolution: 空间分辨率（像素/毫米）
    
    返回：
    - MTF: 调制传递函数值
    """
    # 假设常数因子k = 0.8 (实际应用中可能会根据传感器特性调整)
    k = 0.8
    # 使用频率限制和空间分辨率计算MTF的斜边部分
    mtf = k * frequency_limit / spatial_resolution
    return mtf

# 示例
frequency_limit = 500  # 比如500 lp/mm
spatial_resolution = 1000  # 比如1000像素/mm
mtf_result = mtf_slope_algorithm(frequency_limit, spatial_resolution)
print("MTF at the given limits:", mtf_result)