刃边法mtf测量算法matlab代码

刃边法MTF（Modulation Transfer Function）测量算法是一种常用于光学系统评价的方法，可以通过测量对于不同空间频率的模糊程度来评估光学成像系统的成像能力。MATLAB代码实现如下：

首先，选取一张适合的棋盘格图像，用imread将其读入matlab程序中。然后用imresize函数将图像缩放至适当的大小。

接着，利用matlab自带的corner函数对图像进行角点检测，得到棋盘格的角点坐标。将这些坐标输入到calibrateCamera函数中，得到摄像机的内参矩阵和外参矩阵。

接下来，利用摄像机获取棋盘格的多张图像，并用undistortImage函数对它们进行去畸变处理。将所有图像进行灰度化处理，然后将它们分别输入到detectCheckerboardPoints函数中，得到每个图像中棋盘格的角点坐标。

最后，用matlab自带的MTF函数对图像的模糊程度进行测量。该函数可以计算出图像的MTF值，并绘制出MTF曲线图。利用该曲线图可以直观地评估光学成像系统的成像能力，判断其是否符合预期要求。

总之，刃边法MTF测量算法是一种常用的光学系统评价方法，MATLAB代码实现相对简单，并可以通过MTF曲线图进行直观的成像质量评估。

相关问题

刃边法mtf计算matlab实现

以下是一个MATLAB函数，用于计算刃边法（MTF）：

function [mtf, freq] = blade_edge_mtf(image, pixel_size, distance, wavelength)
% BLADE_EDGE_MTF Calculate the Modulation Transfer Function (MTF) using the Blade Edge method.
%   [MTF, FREQ] = BLADE_EDGE_MTF(IMAGE, PIXEL_SIZE, DISTANCE, WAVELENGTH) calculates the MTF of an image using the Blade Edge method.
%
%   Inputs:
%       IMAGE - The input image.
%       PIXEL_SIZE - The size of a pixel in the image, in millimeters.
%       DISTANCE - The distance between the object and the sensor, in millimeters.
%       WAVELENGTH - The wavelength of the light used to capture the image, in nanometers.
%
%   Outputs:
%       MTF - The calculated MTF.
%       FREQ - The frequencies corresponding to the MTF values.

% Convert wavelength from nanometers to millimeters
wavelength = wavelength / 1000000;

% Calculate the spatial frequency range
M = size(image, 1);
N = size(image, 2);
freq_x = -0.5:1/N:0.5-1/N;
freq_y = -0.5:1/M:0.5-1/M;
[freq_x, freq_y] = meshgrid(freq_x, freq_y);
freq = sqrt(freq_x.^2 + freq_y.^2) / pixel_size;

% Calculate the knife-edge spread function
ke = abs(fftshift(fft2(image))).^2;
ke = ke / max(ke(:));
ke = ke(:, round(N/2));

% Calculate the MTF
mtf = abs(fft(ke));
mtf = mtf / mtf(1);
mtf = mtf(:);

% Calculate the corresponding frequencies
freq = freq(:) / (distance * wavelength);
end

这个函数需要输入四个参数：

- `image` - 要计算MTF的图像。
- `pixel_size` - 图像中一个像素的大小，以毫米为单位。
- `distance` - 对象和传感器之间的距离，以毫米为单位。
- `wavelength` - 用于捕获图像的光的波长，以纳米为单位。

函数返回两个变量：

- `mtf` - 计算出的MTF。
- `freq` - 对应于MTF值的频率。

倾斜刃边法mtf计算代码

倾斜刃边法MTF计算代码是通过对原始图像进行傅里叶变换，然后对其进行低通滤波，最后再进行反傅里叶变换得到MTF值的一种算法。

具体实现过程如下：

1. 对原始图像进行傅里叶变换，得到频域图像。

2. 计算频域图像的幅度谱，即模长。幅度谱表示了该频率分量的能量大小。

3. 对幅度谱进行高斯低通滤波，从而去除高频噪声。

4. 计算滤波后频域图像的幅度谱，并根据该谱得到MTF值。MTF值表示了系统的对比度传递特性，描述了系统对不同空间频率分量的传递效率。

5. 对MTF值进行归一化处理，得到[0,1]区间内的值。这样做的目的是方便与理论或其他测试数据进行比较。

6. 最后，将MTF值输出或可视化展示。

该算法的优点是能够直观准确地评估成像系统的性能，特别是系统的对比度传递特性。但也存在一些局限性，比如MTF值无法考虑像差和畸变等非线性失真因素的影响。因此，在实际应用中需仔细权衡。