matlab环境下狭缝法测图像MTF曲线代码
时间: 2023-06-11 19:09:45 浏览: 133
以下是MATLAB环境下使用狭缝法测量图像MTF曲线的示例代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('test.png');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 设置狭缝参数
slit_width = 10; % 狭缝宽度(像素)
slit_interval = 20; % 狭缝间距(像素)
slit_orientation = 0; % 狭缝方向(0表示水平方向,90表示垂直方向)
% 计算MTF曲线
[mtf, freq] = calculate_mtf(gray_img, slit_width, slit_interval, slit_orientation);
% 绘制MTF曲线
plot(freq, mtf);
title('MTF Curve');
xlabel('Frequency (cycles/pixel)');
ylabel('MTF');
```
其中,`calculate_mtf`函数是计算MTF曲线的核心函数,其代码如下:
```matlab
function [mtf, freq] = calculate_mtf(img, slit_width, slit_interval, slit_orientation)
% 将图像转换为双精度浮点数类型
img = im2double(img);
% 计算狭缝数量
if (slit_orientation == 0)
num_slits = floor(size(img, 2) / slit_interval);
else
num_slits = floor(size(img, 1) / slit_interval);
end
% 初始化MTF和频率数组
mtf = zeros(1, num_slits);
freq = zeros(1, num_slits);
% 设置狭缝方向
if (slit_orientation == 0)
slit_direction = [1, 0];
else
slit_direction = [0, 1];
end
% 计算MTF和频率
for i = 1:num_slits
% 计算狭缝位置
if (slit_orientation == 0)
slit_pos = (i - 1) * slit_interval + 1;
slit = img(:, slit_pos:slit_pos+slit_width-1);
else
slit_pos = (i - 1) * slit_interval + 1;
slit = img(slit_pos:slit_pos+slit_width-1, :);
end
% 计算狭缝响应
fft_slit = fft2(slit);
fft_slit = fftshift(fft_slit);
slit_response = abs(fft_slit);
% 计算MTF
slit_response = slit_response / max(slit_response(:));
mtf(i) = mean(slit_response(:));
% 计算频率
freq(i) = (i - 1) / (slit_width * norm(slit_direction));
end
end
```
该函数接受图像、狭缝参数和狭缝方向作为输入,并返回MTF曲线和频率数组。在计算MTF的过程中,该函数首先计算每个狭缝的响应,然后将响应取绝对值并归一化,最后计算平均响应作为MTF。计算频率时,该函数使用狭缝宽度和狭缝方向计算每个狭缝的空间频率。