AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'EVENT_FLAG_FETCHOLDEST'

非常抱歉，我之前的回答中提到的 `cv2.EVENT_FLAG_FETCHOLDEST` 是一个错误的参数名。

实际上，OpenCV 并没有提供直接获取最旧帧的功能。如果您不想使用循环、定时器、多线程、不设置缓冲区以及回调函数来获取视频帧，那么您可能需要考虑其他的解决方案。

一种可能的解决方案是使用`cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES`属性来手动控制帧的读取位置。您可以使用`cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)`来获取视频的总帧数，然后使用`cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_index)`来设置要获取的帧的索引位置。

以下是一个示例代码：

import cv2

# 打开视频文件或者摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 检查视频是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print("无法打开视频")
    exit()

# 获取视频的总帧数
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 设置要获取的帧的索引位置
frame_index = 0  # 获取第一帧

# 检查索引位置是否有效
if frame_index < 0 or frame_index >= total_frames:
    print("无效的帧索引位置")
    exit()

# 设置帧的读取位置
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_index)

# 读取帧
ret, frame = cap.read()

# 检查是否成功获取到了帧
if not ret:
    print("无法获取帧")
    exit()

# 在这里对帧进行处理，比如显示、保存等

# 释放视频对象和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先获取视频的总帧数，然后设置要获取的帧的索引位置为0（第一帧）。然后，使用`cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_index)`来设置帧的读取位置。最后，调用`cap.read()`来读取帧并进行处理。

请注意，这种方法仍然需要手动控制帧的读取位置，而不是实时连续获取帧。如果您需要实时连续获取帧，通常还是需要使用循环、定时器、多线程或回调函数来实现。