AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale

在 PyTorch 中，使用 torchvision.transforms 时，会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误，这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换，应该使用 Resize 变换代替。因此，您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。

以下是一个示例代码片段，用于将图像缩放为指定大小：

from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
])

# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")

# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)

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AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale'

The error message is stating that the attribute 'Scale' does not exist in the module 'torchvision.transforms'. This could be due to a version mismatch or a typo in the code.

In newer versions of PyTorch, the 'Scale' transform has been deprecated and replaced with 'Resize'. To fix the error, you can replace 'Scale' with 'Resize' in your code.

For example, instead of:

transforms.Scale(size=(224, 224))

You can use:

transforms.Resize(size=(224, 224))

attributeerror: module 'torchvision.transforms' has no attribute'interpolationmode

这个错误通常是因为 torchvision 的版本较低，没有包含 `interpolation` 的属性。建议升级 torchvision 到最新版本，或者使用其他的插值模式属性，如 `PIL.Image.BILINEAR` 或 `PIL.Image.NEAREST`。你可以尝试以下代码来指定插值模式：

from torchvision.transforms import functional as F
from PIL import Image

# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')

# 使用插值模式进行图像缩放
resized_image = F.resize(image, (256, 256), interpolation=Image.BILINEAR)

注意要导入 `PIL.Image` 来获取插值模式的属性。希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。