AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scal

这个错误提示是因为你使用的torchvision版本中没有Scale这个方法。Scale方法已经被弃用，可以使用Resize方法代替。你可以在代码中将Scale改为Resize，或者升级你的torchvision版本。另外，你可以通过在Python环境中使用dir(transforms)命令来查看当前版本支持的方法列表，以便更好地解决类似的问题。

相关问题

AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale

在 PyTorch 中，使用 torchvision.transforms 时，会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误，这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换，应该使用 Resize 变换代替。因此，您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。

以下是一个示例代码片段，用于将图像缩放为指定大小：

from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
])

# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")

# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)

attributeerror: module 'torchvision.transforms' has no attribute'interpolationmode

这个错误通常是因为 torchvision 的版本较低，没有包含 `interpolation` 的属性。建议升级 torchvision 到最新版本，或者使用其他的插值模式属性，如 `PIL.Image.BILINEAR` 或 `PIL.Image.NEAREST`。你可以尝试以下代码来指定插值模式：

from torchvision.transforms import functional as F
from PIL import Image

# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')

# 使用插值模式进行图像缩放
resized_image = F.resize(image, (256, 256), interpolation=Image.BILINEAR)

注意要导入 `PIL.Image` 来获取插值模式的属性。希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。